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原创 并查集的合并操作
并查集的合并操作例题：CodeForces - 566D D - Restructuring Company题目需要注意：并查集合并的时候并不是简单地两个点之间的合并，其中还加入了区间的操作，如果还是按照原来的合并操作，那么时间复杂度会比较高提示：提示：很显然是并查集,只是type==2是对应的是区间操作,但发现如果是在一个集合里了还要操作就是浪费,可以把已经在一个区间的压缩,用一个p...
2018-11-02 16:01:31
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原创 jenkins自动化构建docker镜像并上传至harbor仓库
首先进入jenkins之后需要现在“Maven”、“GitLab”、“Jdk”、“SSH”、“Git”的相关插件，这里不再赘述，需要什么插件直接安装即可搜索对应插件后选择直接安装即可。
2024-08-04 19:48:42
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原创 虚拟机（CentOS7）安装gitlab
虚拟机中输入以下命令 vim /etc/gitlab/gitlab.rb输入虚拟机刚刚分配的ip地址，并为GitLab服务分配端口号，图片中分配的是9090端口，可按自己的实际情况进行分配。
2024-07-31 14:50:30
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原创 windows环境下安装docker与jenkins进行单机简易安装
在windows环境下使用win + R键并输入“cmd”打开命令提示符界面通过输入"git --version"即可查看当前环境下安装的git版本，如系统正确输出git版本也表示git安装成功此外通过输入“git --help”可以查看git相关的命令，在之后的开发需求代码开发过程中，红框内的命令是比较经常使用到的命令，我们可以在IDEA编辑器中通过手动键入命令的方式实现代码的克隆、拉取、提交、推送等功能，也可以通过IDEA中集成的git插件通过鼠标点击的当时实现相同的功能。因为docker一
2024-07-31 14:00:56
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原创 响应式编程R2DBC（响应式数据库）——学习
前端、后端：Controller–Service–Dao（r2dbc:mysql）上述代码中的.bind是用来绑定查询条件的，指定查询某条数据。Web、网络、IO（存储）、中间件（Redis、MySQL）~存储：Mysql、Redis。上述只适用于单表复杂查询。
2024-06-13 20:21:18
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原创 响应式编程WebFlux——学习
WebFlux:底层完全基于netty+reactor+springweb完成一个全异步非阻塞的web响应式框架。以前：浏览器–>Controller–>Service–>Dao：阻塞式编程。底层基于Netty实现的Web容器与请求/响应处理机制，详情可看官网。底层：异步 + 消息队列（内存） + 事件回调机制 = 整套系统。webFlux：向下兼容原来SpringMVC的大多数注解和API。底层：需要自己编写响应式编码。Mono：返回0|1数据流。（1）、引入（导入依赖）（2）、最原生的方式。
2024-06-13 16:09:33
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原创 响应式编程Reactor——学习2
merge是合并，concat是拼接追加，zip流进行结对操作（编程元组的类型，最多支持8流压缩）默认：subscribe消费者可以感知 正常元素try与流发生的错误catch。concatWith：老流拼接新的流，连接的流和老流中元素的类型相同。默认还是当前线程，生成整个流、发布流、订阅流、流操作。concatMap：一个元素可以 变很多单个。响应式：响应式编程、全异步、消息、事件回调。流拼接操作，对于元素类型无限制。使用案例使用手册有，较为简单。timeout与retry。
2024-06-12 15:02:39
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原创 响应式编程Reactor——学习1
消费者调用cancel()方法，在重写的时候hookOnNext()的时候添加Cancel()操作。摒弃一般的for循环、while编码方式，改为事件回调机制。onNext：当某个元素到达后，我们可以定义它的处理逻辑。数据流：每个元素从流的源头，开始远远不断，自己往下滚动。** 弹珠图在idea中看懂很重要**2、变化传播：数据操作（中间操作）高并发有三宝：缓存、异步、队排好。高可用有三宝：分片、复制、选领导。3、异步编程模式：底层控制异步。非阻塞的原理：缓冲 + 回调。1、数据流：数据源头。
2024-06-12 08:53:10
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原创 JUC并发编程-02-CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet、ConcurrentHashMao、Callable
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2022-10-04 10:53:46
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原创 Redis三种特殊数据类型
geospatial地理位置朋友的定位，附近的人，打车距离计算？Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了，这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人可以查询一些测试数据6个命令GEOADD#getadd添加地理位置#规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！#参数，key，值（纬度、经度、名称）127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijing(integer)
2022-04-16 09:04:52
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转载 lecture2
Why use GO很多系统风格的语言可以选择，比如Java、C#、Python、C++。Go像其他语言一样，提供了很多features，比如thread线程、locking、synchronization（同步）,尤其是RPC（remote procedure call）包，非常方便实用。与C++不同，Go Type safe and memory safe，编程内存问题会少很多，垃圾回收机制也会帮助我们进行内存管理避免错误。***Combination of threads and garbage
2022-04-15 11:44:27
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转载 lecture1：Intro、MapReduce
lecture1先对分布式系统的设计进行了概述，然后介绍了MapReduce的案例Intro为什么要使用分布式系统？1、追求高性能，通过分布式系统进行并行计算2、使系统具有容错性，一台计算机计算错误，可以转移到另一台计算机3、一些问题本身具有分布式的特性，需要多台计算机互相协作，比如转账4、安全性考虑，将程序分几部分运行在不同的计算机上分布式系统复杂的原因？1、分布式系统由很多部分组成，各部分并发工作，交互复杂2、局部失败问题3、性能问题，性能不会随规模成比例提升分布式系统的几个部分
2022-04-14 16:28:24
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原创 Redis哨兵模式
自动选举老大的模式概述主从切换技术的方法是︰当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel (哨兵）架构来解决这个问题。谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送
2022-04-13 11:27:28
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原创 Redis缓存穿透和雪崩
服务的高可用问题Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。缓存穿透（查不到）概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询.
2022-04-13 11:19:43
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原创 Redis五大数据类型
Redis-Keyttl name查看当前key的剩余时间查看当前key的类型String（字符串）90%的java程序员使用redis只会使用String类型！（避免）127.0.0.1:6379> set key1 v1 #设置值OK127.0.0.1:6379> get key1 #获得值"v1"127.0.0.1:6379> keys * #获得所有的值1) "key1"127.0.0.1:6379> EXISTS key1 #判断某一个key是否存在
2022-04-07 10:43:08
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原创 ajax使用
基本格式1.在页面中编写发送请求的方法，点击事件来完成，选中对应的按钮( $ (“选择器”))，再去添加点击事件，$.ajax()函数发送异步请求。2.JQuery封装了一个函数，称之为 $ .ajax()函数，通过对象调用ajax()函数，可以异步加载相关的请求。依靠的是javascript提供的一个对象XHR(XmlHttpResponse)，封装了这个对象。3.ajax()使用方式。需要传递一个方法体作为方法的参数来使用，一对大括号称之为方法体。ajax接收多个参数，参数与参数之间要求使用“，”
2022-01-12 10:35:37
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空空如也
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