6.824Raft学习链接

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#分布式

于 2022-04-26 15:59:51 首次发布
本文将深入解析MIT 6.824课程中的Lab 2C部分，探讨Raft分布式一致性协议在日志持久化方面的关键原理和技术细节，带你走进中间件底层的分布式通信世界。
mit 6.824 RAFT 实验过程记录
zslngu的博客
07-10 1123
文章目录lab-2A leader election (moderate)1. 主要思路1. 论文2. 选举超时定时器实现思路3. 心跳问题4. 并发 RPC 请求2. 存在问题 lab-2A leader election (moderate) 1. 主要思路 1. 论文 参照论文中 Figure2 中，定义各个变量 以及 RPC 接口 2. 选举超时定时器实现思路 新增一个 goroutine 每隔 rand(150~300) -> T[ms], check 在上个 Tms内是否有来自其他 n
MIT6.824-2022 分布式系统课程实验笔记 Lab 2B Raft-日志复制（Log Replication）--xunznux
weixin_44615954的博客
07-06 1752
如果跟随者的日志实际上没有达到领导者日志的长度，后续的AppendEntries请求会因为日志不匹配而失败（因为跟随者的日志索引处的日志任期号与领导者尝试发送的日志任期号不一致），领导者会相应地减小nextIndex值，直到找到匹配点。领导者期望在这个索引位置的日志条目与它正尝试追加的日志条目之前是连续的。如果args.PrevLogIndex大于跟随者日志的长度，这意味着领导者认为跟随者应该有一个比实际更长的日志，这通常是因为领导者和跟随者之间的日志出现了不一致，或者跟随者落后很多且领导者的信息过时。
mit6.824 raft系列1
weixin_43892890的博客
10-25 301
mit6.824
MIT 6.824 Lab 2 Raft详细实现思路及过程
qq_43460956的博客
12-08 6059
MIT 6.824 分布式系统 2020春季课程 Lab2 Raft实现思路
6.824——实验二：Raft
JustKian的博客
10-31 1587
1.介绍 这是构建KV存储系统一系列实验的第一个实验。而对于分布式数据库而言，首先要解决两个重大的问题：容错、一致性。所以这个实验当中，需要实现Raft协议（一个复制状态机协议）以解决这两个首要问题。 一个可靠性服务需要通过存储其状态副本（比如数据等）到多个副本服务器上来实现容错。即使一些服务器节点失败了，其它副本服务器仍可以运行该服务。但问题的关键是，失败的服务节点会造成数据不一致。 下一个实验...
mit6.824 2022
最佳损友1020的博客
10-08 1330
两年前写过一次6.824，一直卡在2c没过去，就放弃了。当时只看了，对GO也不怎么熟悉，现在看了一遍《Go程序设计语言》后再写一遍这些实验，锻炼一下GO语言能力。这篇博客只是简单记录一些实验过程中遇到的问题与收获，并不具备太多参考性。如何的才能更好地学习 MIT6.824 分布式系统课程？实效Go编程raft可视化Raft Q&ASOFAJRaft 日志复制 - pipeline 实现剖析 | SOFAJRaft 实现原理raft在处理用户请求超时的时候，如何避免重试的请求被多次应用？
【6.824分布式系统】Lab 2: Raft｜Part 2A: Leader 选举
qq_44577070的博客
05-10 842
6.824 分布式系统的作业，Lab 2: Raft, Part 2A: Leader 选举
2020 6.824 的 Raft Lab 2C
Bokk的博客
11-25 1536
目录前言一、Raft2C二、Persist()2.1 实现2.2 调用三、优化总结 前言 做2020的MIT6.824，完成了实验Raft Lab2C，对于之前的两个实验请参考2020 6.824 的 Raft Lab 2A 以及2020 6.824 的 Raft Lab 2B 这个实验的重点在于实现persist()以及做优化。总的来说代码量比Lab2B要少，又沿用Lab2A已经搭好的框架，所以整体会比前两个实验简单一些 这个实验的坑是TestFigure8Unreliable2C，这里有相关的讨论可以根
2020 6.824 的 Raft Lab 2B
Bokk的博客
11-21 1443
目录前言一、Raft2B二、SendHeartbeat2.1 框架2.2、发送部分的AppendEntriesArgs2.3、接收部分的处理2.3.1 成功处理2.3.2 失败处理2.4、最后, SendHeartbeat的实现如下三、 AppendEntries3.1 整体框架3.2 日志对比3.3 日志保存3.4 跟新commitIndex3.5 最后, AppendEntries的实现如下四、 其他一些相关修改4.1 start4.2 RequestVote跟新4.3 ApplyLog总结 前言 做
MIT6.824-2022 分布式系统课程实验笔记 Lab 2A Raft-领导者选举(leader election)--xunznux
weixin_44615954的博客
07-06 1738
实现Raft领导者选举和心跳机制（仅包含没有日志条目的 AppendEntries RPCs）。第2A部分的目标是选出一个单一的领导者，如果没有故障发生，领导者应保持其领导地位；如果旧的领导者失败或 to/from 旧领导者的消息包丢失，则由新的领导者接替。
Flutter 与开源鸿蒙（OpenHarmony）深度集成：从插件开发到分布式能力实战（续篇）
2501_93573294的博客
12-01 1151
Flutter 与开源鸿蒙（OpenHarmony）深度集成：从插件开发到分布式能力实战（续篇）
Elastic Stack梳理：深度解析Elasticsearch分布式查询机制与相关性算分优化实践
Wang的专栏
12-02 1154
分布式搜索中的Elasticsearch面临查询流程复杂性和相关性算分失真两大挑战。Query-Then-Fetch机制通过两阶段处理：Query阶段各分片独立计算并返回Top N文档，Fetch阶段聚合完整数据。分片本地统计导致BM25算法算分偏差，解决方案包括单分片模式、DFS查询模式（预收集全局统计量）和混合方案。NestJS集成示例展示了基础检索和DFS算分修正的实现。关键点在于分片选择必须覆盖所有ID，深分页需调整参数，DFS模式虽提升算分准确性但增加性能开销。
高并发 GEO系统开发：分布式 IP 解析与区域请求负载均衡解决方案
ywyy6798的博客
12-02 751
本文探讨高并发GEO系统的核心技术方案，重点解决跨境电商、本地生活等场景中的百万级IP解析与区域化路由问题。通过分布式IP解析架构（区域化节点部署、多源数据融合）实现99.2%的解析精准度；采用混合负载均衡算法（区域哈希+动态权重）确保请求精准分发；构建多活部署、熔断降级的高可用体系，使系统峰值处理能力提升300%，延迟降至10ms内。文章详细拆解了分布式协同架构、智能负载调度等核心模块，并提供了开发节奏建议与常见问题解决方案，为构建亿级流量GEO系统提供完整技术路径。
开源鸿蒙+Flutter：跨端开发的分布式协同与数据互通实践
2501_93930602的博客
12-04 787
开源鸿蒙与Flutter的分布式集成，打破了单一设备的功能边界，构建了“设备协同、数据互通”的跨端开发新范式。通过本文的分布式架构解析、极简代码示例与工程化实践指南，开发者可快速上手分布式应用开发，实现从“单设备应用”到“全场景分布式应用”的升级。未来，随着开源鸿蒙分布式能力的持续增强（如跨设备音视频协同、分布式AI能力共享）与Flutter的深度适配，二者的融合将在更多分布式场景（如工业控制、智慧医疗）中释放价值，成为全场景智慧生态开发的核心解决方案。
【推荐系统】深度学习训练框架（八）：PyTorch分布式采样器DistributedSampler原理详解
人工智能领域博客
12-01 347
DistributedSampler 原理摘要 PyTorch的DistributedSampler是分布式训练中数据划分的核心组件，其核心原理是通过等间隔采样确保各进程处理不重叠的数据子集。关键特性包括： 数据划分：基于world_size和rank对全局索引进行等间隔采样（如Rank0取0,4,8...），保证数据均匀分布且无重复 随机性控制：通过seed + epoch生成确定性随机排列，既保证每个epoch数据顺序不同，又可复现结果 边界处理：当数据无法整除时，可选择填充重复样本或丢弃末尾数据（dr
IEEE 1547.3-2023：分布式能源系统安全互联的技术基石与实践路径
最新发布
这里是数字化与人工智能的 “实验场” 与 “瞭望台”
12-05 417
IEEE 1547.3-2023的发布标志着分布式能源系统安全互联进入标准化、体系化时代。该标准通过“安全设计”理念与纵深防御架构，不仅解决了DER并网的安全痛点，更搭建了跨厂商、跨场景的互操作桥梁。在全球能源转型的背景下，标准的广泛应用将推动DER从“单点接入”向“集群协同”发展，为新型电力系统的安全稳定运行提供核心技术支撑。对于DER厂商、电网运营商与监管机构而言，需以标准为基础，通过技术创新破解实施难题，推动产业生态协同，让分布式能源真正成为能源转型的中坚力量。
分布式ID方案、雪花算法与时钟回拨问题
m0_71836706的博客
12-02 1011
我们倾向于在数据库中使用自增主键，是因为自增主键可以迫使数据库的B+树朝着一个方向增长，新数据总是追加到树的末尾，避免了中间节点的分裂，从而获得最佳的插入性能。这种设计保证了ID的唯一性：时间戳是递增的，不同时刻产生的ID肯定不同；需要注意的是，在当前的技术面试环境中，仅仅答出雪花算法可能已经不够突出，我们需要在理解雪花算法的基础上，找到更多的亮点。总结来说，雪花算法可以看作是一种设计思想，借助时间戳和分段机制，我们可以自由切割ID的不同比特位，赋予其不同的含义，灵活设计符合自己业务场景的ID生成算法。
“智慧管理，触控未来“分布式触控系统开创指挥中心智慧管控新时代!
2409_89316373的博客
12-01 482
信息技术和通信技术的发展，极大地促进了全球社会的经济、科技、文化、教育和管理等各个方面的发展，尤其是飞机、移动电话和互联网等高新技术的快速发展使地域和空间的距离进一步缩小，将地球变成了一个小小的村落。KVM、分布式、多点触控成为目前主流的数字化技术，每种技术都具备独特的优势，并对行业应用产生巨大的影响，能否通过现有技术，将这三种技术融合在一起，形成一种全新的技术呢？随着国家对于信息化的不断推进，作为信息化数据的载体，服务器和各种网络设备总数的急剧增加，有限的网络管理人员将面临越来越多的设备需要维护。
【分布式文件存储系统Minio】2024.12保姆级教程
2509_94088022的博客
12-01 339
http://ip:9090/ 2.运行容器 3.进行配置 1.格式 2.具体配置 4.查看桶 5.给桶开放权限 3.搭建minio模块 1.创建一个oss模块 1.在sun-common下创建 2.sun-common-oss 引入依赖 2.sun-common-oss 模块 1.概览 3.FileInfo.java 4.MinioUtil.java 5.StorageAdapter.java 6.MinioStorageAdapter.java 3.sun-demo操作minio
6.824raft实验测试脚本
02-10
### 6.824 Raft 实验测试脚本下载与示例 针对6.824课程中的Raft实验，通常会使用Go语言编写测试脚本来验证实现的正确性和稳定性。这些测试脚本位于项目的`tests`目录下，并且可以通过执行特定命令来运行。 #### 获取项目源码及其测试套件 为了获得完整的测试环境，建议克隆官方GitHub仓库： ```bash git clone https://github.com/username/lab.git cd lab/src/raft ``` 这里假设`username`代表维护该实验室代码的具体账户名，在实际操作时应替换为正确的用户名或组织名称。 #### 运行基本测试案例 一旦获得了源码库，就可以利用内置工具来进行初步的功能性检测： ```bash go test -run 2A ``` 上述命令专门用于检验Leader Election部分是否正常工作[^3]。当所有指定条件满足后，终端将会显示出相应的成功消息以及耗时统计信息。 #### 调试复杂场景下的行为表现 对于更深入的问题排查或是性能瓶颈分析，则需依赖于定制化的shell辅助程序——例如提到过的`test-mr.sh`。此脚本负责在子目录`mr-tmp`内启动一系列流程；遇到异常状况时能够暂停后续动作以便审查中间产物[^1]。 此外，面对偶发性的故障现象（比如每几十次甚至上百次才重现一次的情况），应当考虑增强日志记录强度，即编辑配置文件`config.go`加入更多诊断语句帮助定位潜在缺陷所在位置[^2]。 #### 示例：调整Shell Script以适应不同需求 下面给出了一段经过简单改造后的`test-mr.sh`片段，旨在展示如何设置断点从而便于观察具体环节的状态变化： ```bash #!/bin/bash set -e # 遇到任何错误立即终止整个脚本执行 # 原始逻辑... ./your_test_program || exit $? # 如果测试失败则停止进一步的操作 echo "Test failed, inspecting intermediate files..." ls mr-p "Press enter to continue or Ctrl+C to abort..." # 提供人工干预机会 ``` 通过这种方式可以在每次出现问题之后手动决定下一步行动方向，而不会因为自动清理机制而导致有价值线索丢失。
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