机器学习（二）——有监督机器学习训练流程

有监督机器学习训练流程

如上图：
训练集就是一堆x（x0…xn）和y

• 我们的目标就是得到模型，也就是参数，
  例如 y=a+b*x， a和b就是参数，我们一般用W（w0…wn)表示，w有两部分，w0以及w1…wn，
  w1…wn对应x1…xn。

所以对于 y=a+b*x来数，b就是w1，通常x0恒1，a就是w0

只考虑一个x对y的影响的话，公式就等于：y=w0+w1x1
考虑多个x的话：y=w0+w1x1+w2x2+…+wnxn

• 训练过程
  刚开始不知道w是什么的时候，先初始化，也就是随机生成一些值，
  把x和w代入计算会得到一些值，我们叫y^
  有了y^,我们就可以评估当前的w好还是不好，误差=| y ^-y|
  我们根据误差不断的调整w使得误差越来越小（调整方法有很多，以后再学）
  把调整后的w再带入计算得到新的y^,然后得到新的误差，再次调整w，依次类推…直到误差不变的时候，说明此时的w是最优的