python中深拷贝与浅拷贝的理解

最新推荐文章于 2025-01-08 09:53:13 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-08 09:53:13 发布 · 193 阅读

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本文详细解析了深拷贝与浅拷贝的概念，通过实例对比了两者在处理可变与不可变数据类型时的行为差异。展示了如何使用Python的copy模块实现这两种拷贝方式，并解释了它们在内存中的表现。

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如何区分深拷贝与浅拷贝？

简单点来说，就是假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化，如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝，拿人手短，
如果B没变，那就是深拷贝，自食其力。
也可以这么说：浅拷贝没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变；深拷贝，包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

对于可变数据类型

浅拷贝仅仅是拷贝了一个外壳，里面还是指向被拷贝的内存地址，如果原地址中对象被改变了，那么浅拷贝出来的对象也会相应改变。
深拷贝 —-在计算机中开辟了一块新的内存地址用于存放拷贝的对象

import copy
a1=[1,2]
a2=[3,4]
a=[a1,a2]
b=copy.copy(a)#浅拷贝
c=copy.deepcopy(a)#深拷贝
print(id(a)) #140414167869960
print(id(b)) #140414167869896
print(id(c)) #140414167869832
print(id(a[0])) # 140414167868488
print(id(b[0])) #140414167868488
print(id(c[0])) #140414167869768
#可以看出浅拷贝的子对象的地址没变，深拷贝变了

对不可变数据类型

那么它不会进行浅拷贝,仅仅是指向
因为是不可变数据类型,那么意味着数据一定不能修改,因此用copy.copy的时候它会自动判断,是指向
如果,用copy.copy() copy.deepcopy()对一个全部是不可变类型的数据进行数据拷贝,那么它们的结果相同,都是引用

import copy
a1=(1,2)
a2=(3,4)
a=(a1,a2)
b=copy.copy(a)
c=copy.deepcopy(a)
print(id(a)) #140648248055496
print(id(b)) #140648248055496
print(id(c)) #140648248055496
print(id(a[0])) #140648248055944
print(id(b[0])) #140648248055944
print(id(c[0])) #140648248055944
#可以看出对不可变数据类型都是引用