Python深拷贝和浅拷贝详解

目录

前言

一、浅拷贝？深拷贝？

二、浅拷贝和深拷贝的实例

1.浅拷贝实例

2.深拷贝实例

三、图解

总结

---

---

前言

详细解释关于Python的深拷贝和浅拷贝问题

---

一、浅拷贝？深拷贝？

浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。如{1: [1,2,3]}，浅拷贝时不会拷贝对象内部的子对象 [1,2,3]，所以对子对象的操作不仅对自己这一份产生影响，对“像”自己的另一份也会产生影响。

深拷贝：使用了copy模块的deepcopy方法，完全是将一个对象完完整整的拷贝了独立的另一份，所以对拷贝对象和被拷贝对象进行修改的时候，两者相互独立，互不影响。不会存在修改一个对象，另一个对象的值也发生改变的情况。

二、浅拷贝和深拷贝的实例

1.浅拷贝实例

代码如下（示例）：

>>>a = {1: [1,2,3]} 
>>> b = a.copy() 
>>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) 
>>> a[1].append(4) 
>>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

2.深拷贝实例

代码如下（示例）：

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

---

三、图解

总结

浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。如{1: [1,2,3]}，浅拷贝时不会拷贝对象内部的子对象 [1,2,3]，所以对子对象的操作不仅对自己这一份产生影响，对“像”自己的另一份也会产生影响。

深拷贝：使用了copy模块的deepcopy方法，完全是将一个对象完完整整的拷贝了独立的另一份，所以对拷贝对象和被拷贝对象进行修改的时候，两者相互独立，互不影响。不会存在修改一个对象，另一个对象的值也发生改变的情况。