VisionPro软件介绍

最新推荐文章于 2025-10-01 11:34:03 发布
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本文详细介绍VisionPro软件的四种开发模式：Quickbuild视觉+向导生成的操作界面、Quickbuild视觉+修改的操作界面、Quickbuild视觉+自定义的操作界面及自定义应用程序。使用QuickBuild互动开发视觉、输入和输出工作控件，结合VisualStudio定制生成操作界面，或直接使用VisionPro API开发自定义应用程序。

VisionPro软件介绍VisionPro软件介绍VisionPro软件介绍

一 VisionPro的四种开发模式

1.Quickbuild视觉+向导生成的操作界面

Quickbuild视觉
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向导生成的操作界面
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2 Quickbuild视觉+修改的操作界面
  1. 使用QuickBuild互动开发视觉、输入和输出和工作控件
  2. 使用应用程序向导生成操作界面（VB或者C#）
  3. 使用Visual Studio定制生成的操作界面
3 Quickbuild视觉+自定义的操作界面
  1. 使用QuickBuild互动开发视觉、输入和输出和工作控件
  2. 使用Visual Studio定制生成的操作界面
4 自定义应用程序

使用VisionPro API并利用Visual Studio开发自定义应用程序

二 界面介绍

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已发送项（开一个端口，给高级语言调用，比如C#）

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三 工具介绍

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认识VisionPro以及与其他视觉软件对比
过客
08-24 1137
VisionPro是康耐视公司开发的工业视觉软件平台，提供高精度机器视觉解决方案。其核心功能包括图像采集处理、定位对齐、缺陷检测、测量OCR和3D视觉，采用PatMax等先进算法实现亚像素级精度。平台提供QuickBuild图形化界面和C#/.NET SDK两种开发方式，兼容主流工业硬件，广泛应用于电子制造、汽车、包装等行业。相比Halcon和OpenCV，VisionPro在算法精度和硬件加速方面表现突出，但成本较高。
VisionPro 工具介绍
BDISB的博客
03-25 6387
功能：比较输入图像的特征和训练模板的特征并产生高亮差异图。功能：将多个工具组合在一起完成某个功能，接口简单且可重用。功能：将获得的图像保存至文件或从文件中获取图像。功能：积累同一场景的不同图像并产生一个平均图像。功能：确定字符串、logo等是否存在于图像中。功能：结合两个图像的像素最小值或最大值。功能：定义输入图像与输出图像之间的映射。功能：复制输入图像的一部分到输出图像。功能：由两个输入图像产生一个输出图像。功能：在图像中找寻像素值的训练模板。功能：对图像中的像素值进行统计测量。
VisionPro中文教程-完全版
04-04
通过学习以下内容可让您从本课程中受益匪浅： ‰ 如何在QuickBuild中创建原型、开发并且测试视觉应用程序 ‰ 如何使用应用程序向导创建一个可配置的应用程序 ‰ 如何采集图像 ‰ 如何以及何时使用各种视觉工具 ‰ 如何以及何时使用校准
VisionPro计算机视觉开发实战内部教程
最新发布
weixin_42612405的博客
10-01 604
在产线追溯系统中，常需识别激光打标或丝印字符。支持用户自定义字体训练，步骤如下：收集不少于 50 组样本图像，覆盖不同光照、模糊、倾斜情况；在 VisionPro QuickBuild 中打开 OCR 工具，点击“Teach”进入训练模式；逐字符标注字符边界框，并指定类别标签（支持 ASCII 与 Unicode）；设置预处理参数：对比度增强 + 形态学闭运算去噪；导出.crf模型文件并在程序中加载。// 限定识别范围// 防止误识噪点。
VIsionPro软件操作入门介绍
12-17
基础的Vision Pro软件操作入门指导，对初次使用VisionPro提供快速帮助，后续的操作都是基于次展开的
VisionPro软件介绍与基本使用
weixin_42609581的博客
06-07 1018
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04-14 1万+
@机器视觉 VisionPro 软件简介 VisionPro是美国Cognex公司推出的一款图像处理算法。操作简单，功能强大，是当下机器视觉应用技术的主流软件之一。
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Blue
02-28 662
VisionPro--软件介绍和基本使用
VisionPro(1) —— 简介
weixin_42105843的博客
12-24 4264
VisionPro ® 是康耐视公司（Cognex ®）推出的一款世界一流的机器视觉软件，具有快速而强大的应用系统开发能力， 拖放式操作，以加速应用原型的开发，并提供C#和VB的编程脚本接口，VisionPro 使得制造商、系统集成商、工程师可以快速开发和配置出强大的机器视觉应用系统，是当先最为流行的机器视觉软件之一，其他的还有Halcon,OpenCV,NI Vision等。 ...
VisionPro 8.2
03-30
Job进去点击菜单栏配置——作业属性——编辑作业脚本C#书写代码合成图片
VisionPro图标工具说明
11-10
VisionPro各个工具的分类，名称及功能。 VisionPro各个工具的分类，名称及功能。 VisionPro各个工具的分类，名称及功能。 重要的事说三遍！
2.Visionpro【介绍/安装教程】保姆级教学
fengjixchui的博客
08-02 7284
如果是对Cognex软件不熟悉，确实不知道使用哪个工具，就比如上面的CogPMAlignTool 工具，如果你拿到一个RGB图片，并且导入了，然后打算链接CogPMAlignTool工具，然后点击运行，发现报错，虽然发现了自己获取的数据是RGB，而CogPMAlignTool 需求是GreyScale格式，但是自己却不知道如何处理，是不是很尴尬，这时候则需要使用到一个工具叫CogImageConvertTool工具，这样就可以使用了。In-Sight® 系统是强大的、独立的产品，适用于各种视觉应用。
机器视觉基础篇--Vision Pro安装
qq_61703240的博客
02-29 1万+
关于机器视觉Vision Pro软件的安装
VISIONPRO中文教程全：机器视觉系统详细解析与实战应用
weixin_34413326的博客
06-11 1075
VISIONPRO是机器视觉领域内一款功能全面、操作直观的专业软件。它将复杂的机器视觉任务简化为一系列易于理解和操作的步骤，使得非专业人员也能高效地解决视觉检测和测量问题。VISIONPRO提供了一个全面的图像处理工具箱，包含了各种图像处理功能。该工具箱允许用户轻松实现图像处理的各种操作，如图像滤波、边缘检测、形态学操作、颜色处理等。工具箱内的每个工具都针对特定的图像处理任务进行了优化，用户可以根据具体需求选择合适的工具进行操作。
机器视觉——VisionPro应用开发指南
三千幻想乡
11-21 2万+
VisionPro提供了一个交互式的开发环境，你可以用它来组装工具、配置采集图像和离散的I/O，以及部署带有全功能操作界面的健壮且高性能的应用程序。QuickBuild（快速构建工具），它是一个交互式的应用程序构建器，该构建器允许你定义一个job（作业），该作业包含图像源、分析采集图像所需的图像处理和视觉工具，以及决定每个检查结果的结果分析逻辑。一个QuickBuild应用程序可以由多个生产环境的作业组成，在这些环境中可以多个摄像机同步或异步地拍摄要检查的对象图像。
VsionPro
xie__jin__cheng的博客
05-14 880
图像处理和分析：VisionPro提供丰富的图像处理和分析工具，包括图像滤波、边缘检测、二值化、形态学运算、测量、定位等。缺陷检测：VisionPro可以进行图像比较和缺陷检测，通过比较产品图像和标准图像，检测出产品的缺陷和不良之处，以实现自动质量控制。总的来说，VisionPro是一个功能强大的机器视觉软件工具，具有广泛的应用场景和强大的功能特点，能够为各种行业提供高效的视觉检测和识别解决方案。图像获取：VisionPro支持多种图像获取方式，包括相机、摄像头、扫描仪等，可以获取静态图像或连续的视频流。
Vision Pro 零基础教程：1.机器视觉概述
2401_82410658的博客
04-17 3820
机器视觉是一种模拟人类视觉系统，使用机器代替人眼来进行精确测量和智能判断的技术。它通过数字相机、图像处理算法和计算机系统来模拟人眼的视觉感知功能，实现对物体的识别、定位、测量和检测等任务。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉展现出其独特的优势。它不仅能够提高生产效率，还能提高制造过程的精确性，从而减少成本。机器视觉是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、图像处理、模式识别等多个学科的知识。
VisionPro机器视觉工具：全面原理与实例分析
weixin_35906794的博客
04-25 1734
VisionPro是Cognex公司开发的一款先进的机器视觉软件，广泛应用于工业自动化领域。其提供的强大视觉工具和灵活的软件架构，能够实现从简单到复杂的视觉任务。VisionPro致力于提供直观的用户界面和丰富的开发功能，支持从图像获取到分析、识别、测量和定位等环节的全套解决方案。
visionpro L4练习题PMAfitcircle
03-21
### 关于 VisionPro L4 PMAFitCircle 的练习题与解决方案 VisionPro 是一种用于机器视觉的应用软件，其功能强大且灵活多变，在工业自动化和质量检测等领域具有广泛应用。L4 版本中的 `PMAFitCircle` 功能主要用于拟合圆周或弧线特征，适用于多种几何形状的测量任务。 以下是关于如何解决与 `PMAFitCircle` 相关的练习题以及提供一些参考资料： #### 一、`PMAFitCircle` 基础概念 `PMAFitCircle` 是 VisionPro 中的一个核心算法模块，它通过边缘提取并计算最佳拟合圆形参数来完成目标识别[^1]。该方法通常涉及以下几个关键步骤： - **图像预处理**：包括灰度转换、滤波去噪等操作。 - **边缘检测**：利用 Canny 或 Sobel 等算子获取清晰的边界信息。 - **Hough 变换或其他优化算法**：基于提取到的边沿数据进行最优圆心坐标及半径估计。 这些过程共同构成了完整的圆形拟合流程，并能够适应不同复杂程度的任务需求。 ```python import cv2 import numpy as np def fit_circle(image_path): img = cv2.imread(image_path, 0) # 加载图片为灰阶模式 blurred_img = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) # 高斯模糊减少噪声影响 edges = cv2.Canny(blurred_img, threshold1=50,threshold2=150) # 边缘探测器设置阈值范围 circles = cv2.HoughCircles(edges,cv2.HOUGH_GRADIENT,dp=1,minDist=20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) if circles is not None: detected_circles = np.uint16(np.around(circles)) for (x,y,radius) in detected_circles[0,:]: center_coordinates=(x,y) # 圆形轮廓绘制 cv2.circle(img=center_coordinates,color=(0,255,0),thickness=2,circle_radius=int(radius)) return img ``` 上述代码片段展示了基本的 Python 实现方式，其中 OpenCV 库被用来模拟部分 `PMAFitCircle` 的行为逻辑。 #### 二、常见练习题目解析 针对初学者或者希望深入理解此特性的学习者来说，可以尝试解答如下几类典型问题： 1. **给定一组随机分布的数据点集，请编写程序找出最接近理想状态下的单位圆模型** 这道题考察的是学生对于最小二乘法原理的理解及其编程能力的实际运用情况；同时也测试他们能否合理选取初始猜测值以加快收敛速度。 2. **假设存在多个重叠区域内的物体表面均呈现近似球面形态，则应采用何种策略区分彼此？** 此处重点在于探讨当面临干扰因素较多的情况下怎样提高抗误判率的技术手段——比如引入额外约束条件(如颜色属性差异)，或是调整扫描窗口大小等等措施加以改进。 3. **如果待测样本并非完美正圆而是椭圆怎么办? 是否有必要扩展现有框架支持此类情形呢 ? 如果有 ,又该如何修改相应公式表达形式 ?** 对于此种状况下建议考虑将二维平面上的标准方程推广至三维空间内表示出来即可解决问题;当然具体细节还需要视实际情况而定. 以上仅为列举几个方向供参考而已, 更加详尽的内容还需查阅官方文档或者其他权威教材进一步了解掌握 . ---
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