在之前的文章中已经详细解析了PointPillars的论文和训练代码的实现和详解,可以参考之前的博客:PointPillars论文解析和OpenPCDet代码解析_NNNNNathan的博客-优快云博客。
本篇博客将会详细解析PointPillars模型在OpenPCDet中推理代码,并测试推理的效果。
读者可以下载OpenPCDet后根据文章进行阅读和理解。
由于本人才疏学浅,解析中难免会出现不足之处,欢迎指正、讨论,有好的建议或意见都可以在评论区留言。谢谢大家!
PointPillars的论文地址为:
https://arxiv.org/pdf/1812.05784.pdf
解析参考代码:
https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet
详细注释代码在已放到我的gith
本文详细解析了PointPillars模型在OpenPCDet中的推理过程,包括网络结构、数据预处理、推理结果和后处理。介绍了点云数据的预处理,特征图上每个anchor的预测结果,以及无类别NMS操作。还提供了可视化和相关资源链接。
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