树链剖分

树链剖分

将树的所有节点按照dfs序组织成线性的链,然后就可以使用线段树来处理这个线性链,这样就可以将原来树上的一些操作转换成线段树上的操作。(注:也可以使用其他数据结构来处理,比如树状数组。到底用什么需要视情况而定,这里附上我之前一篇关于树状数组的博文:树状数组

简要描述:

1.由于子树中所有节点的编号都是连续的,所以对子树的操作就可以直接转换成对线段树中的一个区间的操作。

2.如果要对从u到v的链进行操作,可以将这条链拆分成一些重链的一部分,而重链上的所有节点的编号都是连续的,所以对从u到v的链的操作就可以转换成对线段树中多个区间的操作。

题目:P3384 树链剖分

#include <bits/stdc++.h>
#include<cstring>
#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
#define fori(a,b,c) for(int a=b;a<=c;a++)
#define ford(a,b,c) for(int a=c;a>=b;a--)
#define mem0(x) memset(x,0,sizeof(x))
#define mem1(x) memset(x,-1,sizeof(x))
using namespace std;
const int M=1e5+100;

struct N
{
    int l,r,v,add;
    int mid()
    {
        return (l+r)/2;
    }
};

N a[M<<2];
vector<int> g[M];
int dfn[M],tot,top[M],f[M],sz[M],son[M],dep[M],w[M],va[M];
int n,m,r,p;


//一下四个函数是线段树的函数(加了延时更新)

void build(int rt,int l,int r)//建立线段树的函数
{
    a[rt].l=l,a[rt].r=r,a[rt].add=0;
    if(l==r)
    {
        a[rt].v=w[l]%p;
        return ;
    }
    build(L(rt),l,a[rt].mid());
    build(R(rt),a[rt].mid()+1,r);
    a[rt].v=(a[L(rt)].v+a[R(rt)].v)%p;
}

void down(int rt)//延时更新的函数
{
    if(a[rt].add)
    {
        a[rt].v+=a[rt].add*(a[rt].r-a[rt].l+1);
        a[rt].v%=p;
        a[L(rt)].add+=a[rt].add;
        a[R(rt)].add+=a[rt].add;
        a[rt].add=0;
    }
}

void update(int rt,int l,int r,int v)//区间修改
{
    if(a[rt].l==l&&a[rt].r==r)
    {
        a[rt].add+=v;return ;
    }
    a[rt].v+=v*(r-l+1);
    a[rt].v%=p;
    if(r<=a[rt].mid())update(L(rt),l,r,v);
    else if(l>a[rt].mid())update(R(rt),l,r,v);
    else
    {
        update(L(rt),l,a[rt].mid(),v);
        update(R(rt),a[rt].mid()+1,r,v);
    }
}

int query(int rt,int l,int r)//区间查询
{
    if(a[rt].l==l&&a[rt].r==r)return (a[rt].v+a[rt].add*(a[rt].r-a[rt].l+1))%p;
    down(rt);
    if(r<=a[rt].mid())return query(L(rt),l,r)%p;
    else if(l>a[rt].mid())return query(R(rt),l,r)%p;
    else return (query(L(rt),l,a[rt].mid())+query(R(rt),a[rt].mid()+1,r))%p;
}


//一下是树链剖分的函数

//dfs1,求出所有点的层数,父亲节点,以该节点为根的子树的节点个数,该节点的重孩子
void dfs1(int s,int fa)
{
    dep[s]=dep[fa]+1;
    sz[s]=1;
    f[s]=fa;
    int ma=-1;
    for(int i=0;i<g[s].size();i++)
    {
        int v=g[s][i];
        if(v==fa)continue;
        dfs1(v,s);
        sz[s]+=sz[v];
        if(sz[v]>ma)
        {
            ma=sz[v];
            son[s]=v;
        }
    }
}

//dfs2,求出所有节点的dfs序号(dfn保存),该节点所在重链的起始节点(top)
void dfs2(int s,int t)
{
    dfn[s]=++tot;
    top[s]=t;
    w[tot]=va[s];  //建线段树时使用
    if(!son[s])return ;
    dfs2(son[s],t);
    for(int i=0;i<g[s].size();i++)
    {
        int v=g[s][i];
        if(v==f[s]||v==son[s])continue;
        dfs2(v,v);
    }
}

//对以x为根的子树的操作,直接转换成线段树中一个区间的操作

int getsum1(int x)
{
    return query(1,dfn[x],dfn[x]+sz[x]-1)%p;
}

void modify1(int x,int z)
{
    update(1,dfn[x],dfn[x]+sz[x]-1,z);
}


//对从x到y的链的操作,转换成对一些重链的一部分的操作,
//由于重链中节点编号是连续的,又可以把这些操作转换成线段树中一些区间的操作

int getsum2(int x,int y)
{
    int ans=0;
    while(top[x]!=top[y])
    {
        if(dep[top[x]]<dep[top[y]])
            swap(x,y);
        ans+=query(1,dfn[top[x]],dfn[x]);
        ans%=p;
        x=f[top[x]];
    }
    if(dep[x]<dep[y])swap(x,y);
    ans+=query(1,dfn[y],dfn[x]);
    return ans%p;
}

void modify2(int x,int y,int z)
{
    while(top[x]!=top[y])
    {
        if(dep[top[x]]<dep[top[y]])swap(x,y);
        update(1,dfn[top[x]],dfn[x],z);
        x=f[top[x]];
    }
    if(dep[x]<dep[y])swap(x,y);
    update(1,dfn[y],dfn[x],z);
}

int main()
{
    int op,x,y,z;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&r,&p);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",va+i);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        g[x].push_back(y);
        g[y].push_back(x);
    }

    dfs1(r,r);
    dfs2(r,r);
    build(1,1,n);
    while(m--)
    {
        scanf("%d",&op);
        switch(op)
        {
            case 1:
                scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
                modify2(x,y,z);
                break;
            case 2:
                scanf("%d%d",&x,&y);
                printf("%d\n",getsum2(x,y));
                 break;
            case 3:
                scanf("%d%d",&x,&z);
                modify1(x,z);
                break;
            case 4:
                scanf("%d",&x);
                printf("%d\n",getsum1(x));
                break;
        }
    }
    return 0;
}


 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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