numpy--矩阵的索引操作

最新推荐文章于 2025-03-17 23:08:10 发布
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分类专栏： python
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这篇博客介绍了如何在NumPy中使用索引进行数据过滤，包括通过布尔矩阵选取元素，计算方程解的数量，以及检查多维矩阵中行或列的条件满足情况。例如，`x[x > 5]`用于提取大于5的元素，而`np.any(x==0)`检查矩阵中是否存在0。此外，文章还提到了使用`np.sum()`和`np.count_nonzero()`进行计数，以及利用布尔运算符进行更复杂的条件筛选。

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在矩阵中，针对索引进行操作主要是用于数据过滤的时候

比如

找出一组矩阵中，大于5的数

x[x > 5] 不管之前的矩阵是二维还是一维，最终都是变成一维

x>5 是返回一个一个bool矩阵，就是拿矩阵中每一个数和5进行比较

还可以写方程式 比方 2*x == 18 - x

如果想计算上面的方程式在x中有多少个解

可以 np.sum(2*x == 18-x),因为true为1，false 为0

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