numpy--拆分以及合并矩阵

最新推荐文章于 2023-02-08 13:46:12 发布
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本文介绍了使用numpy库在Python中如何进行矩阵的拼接和拆分。通过np.concatenate函数，可以实现矩阵的水平和垂直拼接，需要注意矩阵的行数要求。此外，还提到了np.vstack和np.hstack函数，它们分别用于垂直和水平方向的拼接，对只有一行的矩阵更加友好。对于矩阵拆分，np.split函数可以根据指定的行数进行拆分，同样提供了水平和垂直两种方式。

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两个矩阵进行拼接

np.concatenate([arr6, arr7])

np.concatenate([arr6, arr7], 1)是说水平方向进行拼接，如果不填1就默认是垂直方向拼接

这里注意的是，用来拼接的矩阵必须大于或等于2行，如果只有一行的矩阵是会报错的，无法拼接，介于此

np.vstack([arr6, arr3])

vstack()垂直方向拼接，hstack()水平方向拼接 这两种方式会比较只能一些，对于拼接只有一行矩阵来说，就不会报错

 

相对的，拆分矩阵

np.split(arr7, [2], 1) arr7是需要拆分的矩阵，[2]是在第二行中进行拆分，如果想要多个拆分点，可以写多个。1是水平方向拆分，如果不写就是垂直方向

而这里也有vsplit和hsplit，原理差不多，这里就不过多介绍了

 

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