本文介绍了如何在PyTorch中进行张量的高效操作，包括从CPU到GPU的迁移技巧，以及如何访问和处理张量的元素。详细探讨了MLP和张量转换的最佳实践。
MLP：https://www.pythonf.cn/read/10413
PyTorch张量的转换（CPU和GPU）：https://www.jb51.net/article/180628.htm
PyTorch张量的元素输出：http://www.srcmini.com/31809.html#heading_1
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