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RSS订阅原创 2022微信大数据挑战赛复盘，rank60+菜鸟
之前比赛结束一直想着要写个复盘总结一下来着，一直摸，一摸鱼就是半年。。。。。以下总结主要用于个人日后复习，如题本人rank60+的菜鸟一个，对赛题感兴趣的朋友，推荐去学习前top30的开源以及决赛答辩PPT。根据郭大的周星星，选取visual bert作为baseline在初赛的模型上修修改改，没有尝试对不同模型进行融模
2022-12-06 20:18:44
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原创 Learning from Noisy Anchors for One-stage Object Detection
最先进的目标检测器依赖于回归和分类广泛的可能锚定列表，这些锚定根据其在IoU上与相应的GT的交集分为正样本和负样本。这种以IoU为条件的严格拆分会导致二进制标签存在潜在的噪音，并且对训练具有挑战性。...
2022-07-08 00:01:17
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原创 VarifocalNet_ An IoU-aware Dense Object Detector
现在的object detector无论是one-stage还是two-stage，通常都是先生成一组具有分类score的bbox集，然后通过NMS进行后处理来去除同一目标上面的重复bbox。在NMS中，FCOS之前一般使用cls score对bbx进行排序，这损害了检测性能，因为cls score并不总是很好的表示bbox的好坏。为了解决这个问题，之前要么多预测一个IoU分数，要么预测一个centerness score（FCOS），然后将其乘以cls score，将最后的结果作为NMS的排序依据。...
2022-07-07 23:55:22
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原创 CrossFormer：A Versatile Vision Transformer Hinging On Cross-Scale Attention
CrossFormer：一个具有跨尺度感知能力的Transformer
2022-04-22 18:11:33
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原创 You Only Look One-level Feature
YOLOF，一个抛弃FPN的one-stage，anchore-free的单级目标检测器。
2022-04-14 15:39:08
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原创 Scaling Up Your Kernels to 31x31_ Revisiting Large Kernel Design in CNNs
CNN不如Transformer？no，no，no，只要卷积核足够大，性能直追Swin不在话下。
2022-03-31 15:25:48
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原创 A ConvNet for the 2020s
ConvNeXt在同等参数量的条件下，表现超越了Swin-Transformer，重铸卷积荣光，ConvNeXt义不容辞，doge。
2022-03-29 14:47:34
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原创 Distance-IoU Loss_ Faster and Better Learning for Bounding Box Regression
对IoU，GIoU，DIoU和CIoU进行一个简要的梳理介绍
2022-03-28 20:42:35
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空空如也
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