python数据分析基础知识(一)

数据分析基础知识(一)

NumPy 库

概念与作用

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，还是 Scipy、Pandas 等数据处理或科学计算库的基础 ，它被用于用于科学计算，且在性能、存储方面都具有一定优势。

优势：

1】由预编译好的 C 代码快速执行计算，故比之Python，它的运算速度更快。
2】有更好的存储结构来提高计算效率。
知识体系
ndarray数据结构及其特征

ufunc通用函数

像一套能处理数组的工具，能对NumPy数组中的元素逐个进行操作。
和 Python内置的math模块类似，它主要用于实现一些较为基础的数组运算，例如数学函数、三角函数等。
常见函数：

np.add()
np.subtract()

其他子模块包
包括随机数包、线性代数包，矩阵包等内容。
常见函数：

np.random.randint(low,high,shape)

导入

import numpy as np

认识ndarray数组

ndarray是一个多维数组对象

数据的维度

维度是一组数据的组织形式，一定程度上决定了一组数据的表达含义。