普通人如何抓住AI浪潮?马斯克Grok3发布,梁文锋DeepSeek重磅论文

马斯克又画了个大饼:Grok3是地球上最聪明的AI!但DeepSeek怕了吗?

在这里插入图片描述

是的,你没看错!马斯克在社交平台X上宣布了一个令人瞠目结舌的消息:Grok 3——地球上最聪明的人工智能模型,于北京时间2月18日中午12点发布!

在这里插入图片描述

不禁让人想问,老马这是又给自己画了个大饼吗?他说,Grok 3的推理能力将“超越所有其他AI模型”,包括当前的AI“大咖”——ChatGPT和DeepSeek。

马斯克一向是画饼的高手,Grok 3这块饼画得又大又圆,真是吊足了大家的胃口!不过,大家也都知道,马斯克这个人,成功的背后总少不了“资本烧钱”,这次的Grok 3也不例外。毕竟他可是想通过这款大模型继续登顶全球AI之巅,顺便引领人工智能的风口。

AI大战一触即发,DeepSeek能hold住吗?

美国和中国的AI大模型竞争,早已进入白热化阶段。如果Grok 3的多模态能力果真如马斯克所说的那般超乎预期,DeepSeek恐怕真的要面临不小的压力了——谁能掌握实时数据,谁就能更快推进AI进步,竞争瞬间变得更加残酷。

不过,Grok 3真能超越DeepSeek吗?老马到底有何底气,让他信心满满宣布这个“AI最强模型”?

我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门+进阶学习资源包》,包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。😝有需要的小伙伴,可以VX扫描下方二维码免费领取🆓

Grok 3的超级优势
  1. 推理能力突破:Grok 3引入了“思维链”技术(Chain of Thought),模仿人类的认知过程,逐步解决复杂任务。这一技术突破,号称让推理更精准、更高效,完美迎接复杂问题。

  2. 训练规模与算力:10万块英伟达H100芯片集结,计算能力是前代Grok 2的10倍!这意味着Grok 3能处理更多任务、更复杂的模型,速度和精度都能大幅提升。

  3. 实时数据优势:通过X平台的实时信息获取,Grok 3解决了其他模型因数据延迟或信息过滤所带来的局限。简直是“即插即用”的超级工具。

DeepSeek怎么办?

Grok 3发布在即,DeepSeek的内部焦虑是不是也开始蔓延了呢?其实,虽然DeepSeek R1曾被视为中国AI领域的一个标杆产品,但Grok 3的发布,对它来说无疑是一记重磅打击。

在这里插入图片描述

就在马斯克高调发布Grok 3的同时,Sam Altman还在为是否开源GPT模型犹豫不决,梁文锋作为DeepSeek的共同作者,携手研究团队则悄然丢出了一项重磅研究成果——原生稀疏注意力(Native Sparse Attention, NSA)

这项突破性的技术预计将大幅提升下一代大语言模型(LLM)在处理长文本时的表现,并且在保证效率的同时,解决长文本处理中的瓶颈问题。毫无疑问,这是LLM领域的一项里程碑式的进展!

在这里插入图片描述

接下来会发生什么?

Grok 3发布后,可能引发一系列连锁反应:

  • 市场资源转移:投资者和开发者可能会迅速转向xAI,DeepSeek的融资与合作机会可能会受到挤压。

  • 技术追赶难题:DeepSeek想要赶上Grok 3的速度,恐怕短期内还得在算力、模型规模上做大幅提升。毕竟,xAI的10万块H100芯片集群,DeepSeek怎么追得上?

  • 用户信心波动:马斯克大大咧咧地说Grok 3“强到让人害怕”,而DeepSeek在技术路线图上相对保守,可能会让部分用户对其长期竞争力产生疑问。

在这里插入图片描述

说到底,DeepSeek被超越并不是什么稀奇事。谁让它在最初给我们带来的低成本惊艳了大家呢?

如今,大家已经适应了这一点,英伟达股价也一路上涨,连带着AI产业的竞争格局发生了变化。

在这里插入图片描述

所以,别再自嗨了,别再当“国产之光”。虽然DeepSeek一度在国内引起过轰动,但AI竞争的游戏远没有结束,想要保持领先,仍然需要付出更大的努力,提升技术和创新力。

毕竟,竞争才刚刚开始,谁能成为最后的赢家,真还很难说!🎮

抓住AI浪潮,作为普通人,你可以从以下几个方面入手,轻松拥抱智能化时代:

  1. 制定专属工作流:使用Coze平台,选择DeepSeek的R1模型,创建并发布自定义工作流,将其部署到各个平台账号,实现高效的自动化管理和内容发布。

  2. 本地部署DS到微信号:通过Ollama工具在电脑上本地部署DeepSeek(DS),实现微信号的智能化管理。需要一定的硬件支持(如显卡),或者通过云服务器来实现,配合部分代码操作。

  3. AI绘图:借助“即梦”平台为公众号文章生成精美的配图,提升内容的视觉吸引力,省时省力。

  4. AI视频:使用混元视频提示词生成器,自定义智能体帮助你快速生成短视频内容,为文章或营销活动增加动态展示。

  5. AI搜索:结合秘塔、天工、百度和元宝等搜索工具,精准快速地查找腾讯公众号相关信息,让你在信息洪流中游刃有余。

  6. 声音克隆:通过“海螺”实现声音克隆功能,打造属于自己的语音助手或配音内容,提升互动体验。

  7. AI写作:接入IMA Copilot和DeepSeek,自动搜索并整合公众号文章,帮助你高效构建知识库,实现精准写作与信息存储。

  8. AI浏览器:通过夸克浏览器,把本地应用与AI功能无缝结合,增强你的日常操作体验,提升生产力。

这些工具和技术将帮助你在日常工作、内容创作和信息处理上实现极大的提升,不仅让工作变得更轻松,还能引领你走在AI发展的前沿。你准备好体验这些智能化工具了吗?

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料。包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

😝有需要的小伙伴,可以VX扫描下方二维码免费领取🆓

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程扫描领取哈)
在这里插入图片描述

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程扫描领取哈)
在这里插入图片描述

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程扫描领取哈)
在这里插入图片描述

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程扫描领取哈)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程扫描领取哈)
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

😝有需要的小伙伴,可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值