8090科技才俊张一鸣、汪滔、梁文锋、王兴兴、冯骥、吴怀宇干货秘籍

字节跳动（ByteDance）的创始人、大疆无人机创始人汪滔、DeepSeek 创始人梁文锋、宇树科技创始人王兴兴、游戏科学创始人冯骥，这四位可以说是新一代中国年青人的代表。

他们身上有着极为鲜明的共同特点：自信且充满使命感 。

这种自信，不是盲目的自负，而是建立在对自身实力清晰认知，对行业趋势精准把握基础之上的从容与笃定。

他们敢于踏入充满未知与挑战的领域，在科技创业的浪潮中弄潮。

张一鸣是字节跳动（ByteDance）的创始人，这家公司以其短视频平台抖音（TikTok）闻名全球。张一鸣凭借对算法和用户需求的深刻理解，成功打造了一个全球化的内容平台，改变了人们获取信息和娱乐的方式。延迟满足感经验：涵蓄情绪，让自己静止，不要在沟通交流的时候走动、晃动，情绪跳动会让思维失去精确控制。做事不设边界，责任心，希望把事情做好的动力，会驱动你做更多事情，加强专注力训练，它是优先级管理的保证，同时持续专注力的一个基础是体力和精力，锻炼修炼。知识有限性是非常明显的，很多知识是非结构化的，过度地使用概念其实是无助于理解的，避免过度抽象使用方法，也是一种平常心。平常心对待成功和失败，也包括不要错误归因，把外因当作内因，不要把运气当作能力，要找出成功或者失败的真实原因。

竞争对手是最好的蓝军，因为除了竞争对手，没有人会那么认真挑你问题。

就拿汪滔来说，在无人机行业发展初期，面临着技术瓶颈、市场认知度低等诸多难题，但他坚信无人机有着广阔的发展前景——

凭借着自信，带领大疆一路攻坚克难，让大疆无人机在全球占据了领先地位，成为中国科技的一张闪亮名片。

使命感则是推动他们不断前行的深层动力。

他们明白，自己所做的不仅仅是为了个人的成功与财富积累，更是为了推动行业进步，乃至为国家的科技发展贡献力量。

梁文锋创立 DeepSeek，致力于人工智能领域的探索，希望通过技术创新，让人工智能为人们的生活带来更多积极改变，提升社会整体的智能化水平。

在他看来，这是时代赋予他们这一代科技人的使命，自己责无旁贷。

一、大疆汪滔以技术重塑 “中国制造”

在全球无人机领域，大疆无疑是当之无愧的领军者。

而汪滔作为大疆的创始人，其理念与决策深刻影响着大疆的发展轨迹，也为中国科技企业在国际舞台上树立了自信的典范。
汪滔自小就对航模展现出浓厚兴趣，这份热爱促使他在追求无人机技术的道路上不断探索。

2006 年，他在深圳创立了大疆创新科技有限公司 ，从此开启了大疆在无人机领域的传奇征程。

在创业初期，大疆面临诸多挑战，从技术难题的攻克，到市场的开拓，每一步都充满艰辛。

但汪滔凭借着对技术的执着和对未来的远见，带领大疆逐步突破困境。

在企业发展理念上，汪滔始终坚持长期主义。他拒绝盲目追逐风口，深知如果企业没有明确的方向，跟风只会迷失自我。
他曾形象地比喻：“如果不知道自己要去哪里，无论从哪个方向吹来的风，对你而言都不会是顺风。” 

这种清醒的认知，让大疆在发展过程中能够专注于自身技术的积累和产品的打磨，而不是被短期利益所诱惑。

大疆拒绝国企订单的 “轻松钱”，便是这种长期主义理念的生动体现。汪滔认为，企业只有通过不断提升技术实力，打造出真正具有竞争力的产品，才能实现长期的价值。

在他的带领下，大疆每年投入大量资金用于研发，不断推动无人机技术的创新与进步，目前已拥有超 1.8 万项专利，在全球无人机市场占据了领先地位。

技术是汪滔最为看重的核心竞争力。他坚信，科技公司应以技术为核心，而非依赖互联网包装。

在他的领导下，大疆始终将技术研发放在首位，致力于通过技术创新为用户带来更优质的产品和体验。

大疆的无人机在飞行稳定性、拍摄画质、智能避障等方面都具有卓越的表现，这些都得益于其强大的技术实力。

例如，大疆的禅思云台采用直驱电机设计，有效解决了传统云台的抖动问题，为航拍提供了更稳定的画面；

Phantom 系列无人机更是掀起了消费级航拍革命，让普通消费者也能轻松体验航拍的乐趣。

这些技术突破不仅为大疆赢得了市场，也改变了人们对无人机的认知，推动了整个行业的发展。

“品位” 也是汪滔经常提及的一个概念。

在他看来，“品位” 是企业的核心价值，体现了对酷且美好事物的崇尚。

这种理念贯穿于大疆的产品设计、技术取舍和商业决策之中。

大疆的无人机不仅在技术上领先，在外观设计上也独具匠心——简洁流畅的线条、精致的工艺，展现出一种科技与美学相融合的魅力，成为很多用户眼中的 “科技艺术品”。

这种对 “品位” 的追求，让大疆在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引了众多追求高品质的用户。

在人才培养和行业共建方面，汪滔同样展现出了卓越的远见。

他深知，一个行业的发展离不开人才的支撑，因此创办了 RoboMasters 机器人大赛，投入 5000 万元支持大学生创新实践。
他希望通过这个平台，让工程师成为明星，培养出更多 “既能动手又能整合资源” 的创新者。

在他的推动下，RoboMasters 机器人大赛已成为国内颇具影响力的大学生机器人赛事，为无人机及相关领域培养了大量优秀人才。

同时，汪滔认为大疆不需要垄断所有领域，而是应该让更多人参与进来，共同推动技术进步。

大疆通过开放 SDK 支持第三方开发者，构建了一个庞大的无人机应用生态，让无人机在更多领域得到应用和创新，为行业的发展注入了新的活力。

汪滔还怀揣着强烈的社会责任感，立志改变 “中国制造” 在全球的形象。

他深知，在过去很长一段时间里，中国产品往往被贴上 “性价比” 的标签，缺乏能够打动世界的高品质产品。

他希望大疆能够通过自身的努力，扭转这种局面。

大疆凭借卓越的技术和高品质的产品，在全球市场赢得了广泛的认可和赞誉，成为 “中国制造” 的一张亮丽名片。如今，大疆的无人机不仅在民用领域得到广泛应用，还在农业、测绘、安防等多个行业发挥着重要作用，为全球用户提供了高效、便捷的解决方案。

从汪滔的理念和大疆的发展历程中，我们看到了中国企业在全球科技竞争中的自信与底气。

这种自信源于对技术的执着追求，对长期价值的坚守，以及对行业发展的责任感。

汪滔以其独特的领导魅力和创新精神，带领大疆在无人机领域不断创新突破，不仅为中国科技产业的发展做出了重要贡献，也向世界展示了中国年青一代在科技领域的无限潜力和创新能力 。

二、DeepSeek 梁文锋引领中国 AI 走向前沿

在人工智能的激烈竞争赛道上，梁文锋和他创立的 DeepSeek 如同一匹黑马，迅速崛起，成为AI 领域不可忽视的力量 。

梁文锋出生于 1985 年，广东湛江的一个普通家庭，父亲是小学老师。

自幼，他便对数学和计算机科学展现出浓厚兴趣，这份热爱驱使他在学术道路上不断奋进。

2002 年，年仅 17 岁的梁文锋凭借优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业，随后又在该校攻读信息与通信工程硕士学位，专注于机器视觉研究。

在浙江大学的学习经历，不仅让他掌握了扎实的专业知识，更培养了他严谨的科研态度和敏锐的创新思维。

2013 年，梁文锋与浙大校友徐进共同创办了杭州雅克比投资管理有限公司，正式进军量化投资领域。

在当时，量化投资在国内尚处于起步阶段，市场主要被主动选股基金经理和游资力量主导，但梁文锋坚信量化投资是金融领域的未来。

他和团队凭借对量化投资的深刻理解和大胆的技术创新，通过高频交易等手段，从市场中捕捉超额收益机会，逐步在行业内崭露头角。

为了提升竞争力，梁文锋毅然投入巨资建设超级计算平台。

2018 年，幻方量化的 “萤火虫” 系统亮相，配备超过 1 万张英伟达 A100 GPU 芯片，性能卓越且成本效益极高——
这一举措巩固了幻方量化在业内的领先地位，也为其后续的 AI 转型奠定了基础。

梁文锋认为，量化投资和 AI 技术都离不开对数据和算力的深度挖掘。

而他在量化投资中积累的经验和资源，正是进军 AI 领域的宝贵财富。

2023 年，梁文锋实控的 AI 研发机构北京深度求索正式成立；

同年 7 月，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）成立，专注于 AI 大模型的研究与开发 。

DeepSeek 自成立以来，始终坚持以通用人工智能（AGI）为目标，致力于探索人工智能的前沿技术。

梁文锋认为，当前的生成式 AI 只是迈向通用智能的过渡阶段，AGI 并非遥不可及，这代人很可能见证其实现。

因此，DeepSeek 从创立之初便选择研究优先，暂缓直接面向 C 端的应用产品落地，与 “快变现、抢市场” 的 AI 创业主流趋势形成鲜明对比。

在技术研发上，梁文锋敢于突破传统，选择差异化技术路线。DeepSeek 在底层训练逻辑和底层架构上进行了颠覆性创新。

在 2024 年底至 2025 年初发布的 R1 系列模型，尤其是 R1-Zero，首次大规模验证了纯强化学习在大模型训练中的可行性。

不同于此前大模型对复杂神经网络奖励、监督学习以及人类示例的高度依赖——DeepSeek 仅用极简的奖励规则，就能让大模型在自然语言推理和数学推理领域通过自我博弈与原始奖惩信号不断顿悟与自适应调整。

美国艾伦人工智能研究所研究员 Nathan Lambert 称：“DeepSeek R1-Zero 在推理层面开启了一个重要转折点，可谓纯 RL 推动大模型的‘开山之作’” 。

此外，DeepSeek 还在底层架构上开创了全新的 MLA（多头潜在注意力机制）和 DeepSeekMoESparse 结构。尽管注意力机制已提出多年，但很少有企业敢于在激烈的市场竞争下大规模改动其核心架构——大多数企业倾向于沿用 GPT、Llama 等成熟架构进行稳健迭代。

而 DeepSeek 反其道而行之，选择差异化底层架构路线。

直接将显存占用压缩至传统多头注意力（MHA）架构的个位数百分比，使推理成本比竞品低了 7 至 10 余倍。

成功实现了大幅度的成本削减，带动整个大模型产业链的服务成本迅速降低。

以 DeepSeek-V3 为例，这款大模型在 2024 年 12 月发布，一经推出便震惊业界。

它以极低的训练成本实现了与 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5 等顶尖模型相媲美的性能，训练成本仅 557.6 万美元；

而 OpenAI 训练 ChatGPT-4o 所花费的成本高达 7800 万美元甚至是 1 亿美元。

在数学、代码能力和中文知识问答方面，DeepSeek-V3 还超过了 ChatGPT-4o。

其高效的推理能力、多领域的卓越表现以及极低的训练成本，使得它被誉为 “来自东方的神秘力量”，并在多个基准测试中超越了国内外其他开源模型，如 Qwen2-75B、Llama 3-1.4B 等。

除了技术创新，梁文锋还非常注重人才的培养和团队的建设。

DeepSeek 的核心团队几乎全是应届毕业生和工作两三年的研究员。

梁文锋多次表示：“本土年轻人才一样可以做到世界一流”。

他相信热爱、好奇与自由能够打破经验的路径依赖。

因此在发展过程中，DeepSeek 并不急于从海外聘请明星级专家，而是大量招聘应届生、博士生或毕业不久的研究员，为他们提供充足的资源与独立立项权。

只要能证明思路可行，任何员工都可调动海量 GPU 算力进行大规模训练，也可以跨小组自由组队攻关。

这种开放、自由的团队氛围，激发了员工的创新活力，为 DeepSeek 的技术突破提供了强大的人才支持。

在商业策略上，DeepSeek 坚持 “开源 + 生态共建” 策略。

OpenAI 自 GPT-4 起不断强化闭源策略，国内不少大厂也倾向于将关键技术封装进云服务。

而 DeepSeek 则反其道而行之，将代码、模型权重和训练日志全部公开。

其发布的 DeepSeek-R1 采用 MIT 许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。多位 AI 行业大佬对 DeepSeek-R1 给予了高度评价，顶级风投之一 A16Z 创始人 Marc Andreesen 形容它是 “一份给全球的开源大礼”。

英伟达高级研究科学家 Jim Fan 表示：DeepSeek-R1 可能是第一个展示了 RL（强化学习）飞轮可发挥作用，且能带来持续增长的 OSS（开源软件）项目。

Meta 首席科学家杨立昆（Yann Lecun）则表示：“开源模型正在超越专有模型。DeepSeek 从开放研究和开源中获益匪浅。
他们提出了新的想法，并基于其他人的工作进行创新。

由于他们的工作是公开和开源的，所有人都能从中获益。这就是开源研究和开源技术的力量” 。

通过开源，DeepSeek 吸引了全球开发者的参与，形成了一个活跃的技术生态。

全球最大开源平台 HuggingFace 团队官宣复刻 DeepSeek R1 所有 pipeline。复刻完成后，所有的训练数据、训练脚本等将全部开源。

同时，DeepSeek 以极具竞争力的 API 定价让用户广泛受益，国内许多云厂商、AI 创业公司及中小企业都能以较低成本使用 DeepSeek 推理模型。这种高性价比的策略，吸引了大量企业用户，也为 DeepSeek 赢得了良好的市场口碑 。

梁文锋和 DeepSeek 的成功，不仅为中国 AI 产业的发展注入了强大动力，也向世界展示了中国青年在 AI 领域的创新实力和进取精神。

他们在技术创新、人才培养、商业策略等方面的探索和实践，为中国 AI 企业的发展提供了宝贵的经验和借鉴。游戏科学创始人冯骥评价说：“DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。”

在未来，随着 AI 技术的不断发展，相信 DeepSeek 将继续在 AGI 的道路上砥砺前行，为推动人类社会的智能化发展做出更大的贡献 。

宇树科技王兴兴开拓机器人产业新未来

在机器人领域的创新浪潮中，王兴兴和他的宇树科技正以独特的视角和坚定的步伐，探索着机器人产业的未来发展方向，展现出中国青年创业者在新兴科技领域的无限潜力与担当。

王兴兴自小就对机械和科技充满浓厚兴趣，这种热爱促使他在机器人领域不断探索前行。

研究生期间，他自主研发出全球首款外转子无刷电机驱动的小型高性能低成本四足机器人 XDog——这一成果不仅为他赢得了业内的关注，也为他日后的创业之路奠定了坚实的基础。

2016 年，王兴兴凭借敏锐的市场洞察力和对机器人技术的执着追求，创立了宇树科技，专注于足式机器人的研发和推广。
宇树科技成立之初，便确立了多路线并重的发展策略。

王兴兴认为，机器人市场具有广阔的发展空间，不同类型的机器人在不同领域都有着独特的应用价值。

因此，宇树科技在发展过程中，不仅大力投入四足机器人的研发和生产，还积极布局人形机器人领域。

目前，宇树科技的四足机器人在全球市场取得了显著成绩，销量占全球的 60% 以上，广泛应用于消费端、科研教育端和行业端等多个领域。

在消费端，宇树科技的机器狗以其可爱的外形、灵活的动作和丰富的功能，成为了众多机器人爱好者的宠物伴侣；

在科研教育端，为高校和科研机构提供了先进的研究平台，助力科研人员开展机器人相关的研究和教学工作；

在行业端，机器狗在工业巡检、货物搬运、安防监控等场景中发挥着重要作用，有效提高了工作效率和安全性。

2023 年，宇树科技正式踏入人形机器人赛道，并推出了首款通用人形机器人产品宇树 H1。

这款机器人身高 1.8 米，体重 47 千克，具备出色的运动能力，步行速度可达 1.5 米 / 秒，还能完成小步快跑、原地后空翻等复杂动作。

2024 年，宇树科技又发布了人形机器人 G1 的量产版本，起售价为 9.9 万元，首次将双足人形机器人的价格下调至 10 万元以内。

这一举措引起了行业的广泛关注，被认为开启了人形机器人的“价格战”。宇树科技能够实现如此具有竞争力的价格，得益于其全栈自研的技术体系、规模化的高效生产模式以及四足机器人技术的成功迁移应用。

通过复用四足机器人的电机、算法等关键技术，不仅降低了研发成本，还提高了生产效率。

同时，宇树科技积极与国内优秀供应商合作，充分利用国产供应链的成本优势，进一步巩固了自身在价格上的竞争力。
在对机器人行业的发展判断上，王兴兴有着深刻的洞察。

他认为，在通用人形机器人领域，“iPhone 时刻” 的到来还需要一定的时间，至少还需要 3 - 4 年，不会超过 5 年。

他指出，“iPhone 时刻” 的出现并非仅仅依赖于某一项特别技术的突破，更多的是一个综合性的技术突破，需要将各种成熟的技术进行整合，并提出终极产品的构想。

目前，机器人行业仍面临着一些挑战。

其中最大的卡点就是 AI 技术的不足，包括 AI 模型、AI 的训练数据集以及 AI 场景的落地部署等方面都还远远不够。

王兴兴强调，硬件对机器人行业来说并不是最大的限制，工程技术上的问题解决时间是可以预估的，而目前机器人 AI 的能力还没有足够突破。

因此，最主要的还是要在 AI 软件方面发力。

通过提升 AI 技术，让机器人能够做出传统机器人做不到的事情，从而实现更大的价值。

对于机器人 AI 的应用，王兴兴认为大语言模型或多模态模型可以运用在机器人领域，但真正的机器人模型要发展，仅靠大语言模型是不够的。

他指出，对于机器人或具身智能来说，最重要的是让机器人能够干活，因此需要加入图像、机器人关节指令、激光雷达等数据，构建专门的机器人模型。

例如，特斯拉采用模仿学习的方式，通过大量采集动作数据来训练机器人，这种方法虽然与大语言模型关系不大，但在特定场景下取得了一定的效果。

然而，目前机器人具身智能领域的技术路线还不太明确，大家都在不断尝试和探索新的方法。

在机器人市场的商业化方面，王兴兴认为工业场景的市场爆发关键在于产生正向商业价值。

如果能够在 2025 年实现商业闭环，即机器人的价格与其产生的商业价值成正比，那么在 2025 年底到 2026 年，机器人有望在工厂中大规模铺开。宇树科技也在积极探索机器人在工业场景中的应用。例如与蔚来汽车合作，部署人形机器人负责搬运工作，通过实际应用不断优化产品和服务，提高机器人的市场适应性和竞争力 。

王兴兴还非常注重机器人产业的可持续发展和伦理规制问题。

他认为，AI 机器人在提升生产力方面拥有巨大的潜力，能够有效缓解传统产业面临的人力成本上升和技能不足的双重挑战。

然而，在促进 AI 机器人发展的同时，也需要重视相关的伦理和规制问题，建立完善的法律框架与伦理规范，以引领 AI 机器人产业健康发展。

从王兴兴和宇树科技的发展历程中，我们看到了中国青年创业者在机器人领域的创新精神和进取态度。

他们敢于挑战传统，勇于探索新的技术路线和商业模式，以敏锐的市场洞察力和坚定的执行力，推动着机器人产业的发展。

王兴兴对机器人行业的深刻理解和前瞻性判断，为宇树科技的发展指明了方向，也为中国机器人产业的发展提供了宝贵的经验和借鉴。

游戏科学冯骥用游戏传承文化与创新表达

在游戏行业蓬勃发展的今天，游戏科学及其创始人冯骥以独特的视角和坚定的信念，在游戏开发领域开辟出一条传承文化与创新表达的独特道路，展现出中国青年在文化创意产业中的担当与作为。

冯骥，这位游戏科学的掌舵人，凭借对游戏的热爱和对传统文化的深刻理解，带领团队打造出备受瞩目的游戏作品。

他深知，游戏不仅仅是一种娱乐方式，更是一种文化传播的载体。

他认为，“实际上你做中国传统文化的题材，它未必就只能是中国人欣赏的东西，有很多共通的东西全世界的玩家都可以感受到。”

在游戏科学的发展历程中，冯骥始终坚持将传统文化与游戏深度融合，致力于通过游戏让更多人了解和喜爱中国传统文化。
以《黑神话：悟空》为例。

这款游戏以中国经典名著《西游记》为蓝本，将孙悟空这一经典形象重新演绎，为玩家呈现出一个充满东方奇幻色彩的游戏世界。“很多事情是老祖宗赏饭吃，其实这些好的东西一直很好，一直在那里。在游戏里，它可以成为一个场景、一件物品或者一句题词。

如果有合适的载体能恰如其分地把它做一些结合，实际上会有一个 1+1>2 的效应。”

在游戏制作过程中，冯骥带领团队深入研究《西游记》原著，力求在游戏中还原原著的精髓。

他们阅读了 100 多次《西游记》，参观了无数的文化遗址，为孙悟空的盔甲创造了 12 亿个模型，只为追求游戏中每一个细节的真实性。

游戏中，玩家可以看到高度还原的中国古建筑，感受到中国传统建筑的独特魅力；

还能听到以陕北说书形式配乐的背景音乐，让非物质文化遗产在游戏中焕发出新的活力。

这种对传统文化的深入挖掘和精心呈现，不仅让国内玩家感受到了传统文化的魅力，也吸引了众多海外玩家的关注，在全球范围内掀起了一股 “西游热”。

许多海外玩家通过这款游戏，对中国传统文化产生了浓厚的兴趣，开始主动了解中国的历史、文化和艺术。

冯骥认为，文化必须是活生生的。

如果没有现代技术的加持，没有现代人喜闻乐见的方式和渠道去强化认知，非物质文化遗产就会变得非常脆弱。

因此，他带领团队在游戏中运用了先进的数字技术，将中国的古建筑、地貌等元素真实地呈现在游戏中，为玩家带来了沉浸式的游戏体验。

为了制作《黑神话：悟空》，游戏科学自建了一个扫描团队。

在三四年里，其跑遍全国 100 多个地方，扫描中国的古建筑以及不同的地貌，将这些实景、实物以合理的方式融入游戏中，让玩家在游戏中仿佛置身于真实的中国山水之间。

在人工智能时代，游戏制作面临着新的挑战和机遇。

冯骥敏锐地察觉到，AIGC 技术虽然可以提高游戏制作的效率，但也可能导致游戏内容的同质化。

因此，他强调游戏制作更应该坚持慢工出细活。

“现在有很多 AIGC 技术方式，一键就可以做出很精美的东西。技术让很多原来的设计工作变廉价、变快，大家的水平会被拉平。

但能够程式化、算法化以及 AI 生成的东西，它的个性、情感相对会比较平庸。

这个时候如果你想把事做好，就要花更长时间，去加入个人风格，加入自己的雕琢，才有可能脱颖而出。

因为大家都到 90 分了，你要想办法做到 95 分，要用更长的时间去思考哪些部分是技术取代不了的，是人的独特价值可以赋予给产品的。”

他以日本任天堂公司为例。

任天堂坚持 “枯萎技术的水平思考” 原则，用早就过时的技术，慢工出细活，创作出感动人心的东西，成为世界上市值最高的游戏公司之一。

冯骥希望游戏科学也能秉持这种精神，打造出具有独特个性和文化内涵的游戏作品。

冯骥还十分关注游戏的社会影响，尤其是游戏成瘾问题。

他认为游戏确实存在一个风险，或者存在一个黑暗面。

因为游戏有反馈，如果这个游戏强烈地、不断地诱导玩家，可能会产生玩了还想玩的想法，比那些娱乐产品要有更强的成瘾性。

因此，他提出：“开发者制作的游戏愿意给自己孩子放心玩，这可能才是合理的度。”

在游戏科学的团队中，他们始终将这一理念贯穿于游戏开发的全过程，努力打造出既有趣又健康的游戏产品。

从冯骥和游戏科学的实践中，我们看到了中国青年在文化创意产业中的创新精神和文化自信。

他们敢于挑战传统游戏开发模式，将传统文化与现代技术相结合，打造出具有中国特色的游戏作品，向世界展示了中国文化的魅力。

他说，“黑猴能在国际上拿到那么多奖项吃到的红利是综合性的，你很难把它掰开来讲。这是把中国的传统文化结合最先进的技术、最好的画面、最好的音乐，然后再辅以合理的玩法，才能够产生的化学反应。

其中技术红利确实也发挥着关键性的作用。”

同时，他们也关注游戏的社会责任感，努力为玩家创造一个健康、积极的游戏环境。

冯骥的理念和实践，不仅为游戏科学的发展指明了方向，也为中国游戏产业的发展提供了宝贵的经验和借鉴。

激励着更多的中国青年在文化创意领域勇敢探索，为传承和弘扬中华优秀传统文化贡献自己的力量 。

青年力量，引领未来

汪滔、梁文锋、王兴兴和冯骥，这四位来自不同领域的创业者，他们的故事如同一幅绚丽多彩的画卷，展现了中国青年一代在科技和文化产业领域的卓越风采。

他们的理念和实践，不仅为各自的行业带来了新的活力和变革，也为中国的科技和文化发展注入了强大的动力。

汪滔通过技术创新，让大疆无人机成为全球行业的领导者；梁文锋带领 DeepSeek 在人工智能领域实现突破，打破了国外巨头的技术垄断；

王兴兴积极探索机器人产业的发展方向，推动机器人技术在更多领域的应用；冯骥将传统文化与现代游戏技术相结合，打造出具有中国特色的游戏作品，让中国文化在全球范围内得到更广泛的传播。他们的创新实践，不仅为自己的企业赢得了市场和声誉，也为中国科技和文化产业的发展提供了宝贵的经验和借鉴。

吴宇怀的成长经历堪称传奇。1995 年，他出生于杭州建德 ，从小就展现出了非凡的学习天赋和对科学的浓厚兴趣。他先后在杭州紫阳小学和建兰中学求学，打下了坚实的知识基础。随后，他前往加拿大深造，在加拿大纽布伦斯威克大学，他以满绩点的优异成绩毕业，展现出了卓越的学术能力。2021 年，他获得了多伦多大学机器学习专业的博士学位 ，在 “深度学习之父” 杰弗里・辛顿的指导下，吴宇怀深入研究机器学习领域，取得了一系列令人瞩目的科研成果。
在学术道路上，吴宇怀一路开挂。他曾在谷歌 DeepMind 和 OpenAI 实习，参与了多个顶尖 AI 项目的研究 ，积累了丰富的实践经验。他的研究方向主要是打造具备推理能力的机器，他是自训练增强推理模型 STAR、语言模型 Minerva、定理证明器 Alpha Geometry 等项目的作者或核心贡献者 。他在《Nature》上发表的论文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》，更是在学术界引起了轰动。这篇论文详细描述了 Alpha Geometry 项目的设计和成效，通过合成大量的定理和证明来训练 AI 模型，以解决高难度的几何问题，标志着 AI 在数学推理领域的一个重要突破 。
在 Grok-3 的研发过程中，吴宇怀发挥了关键作用。他带领团队攻克了一个又一个技术难题，为 Grok-3 的强大推理能力和多模态交互能力奠定了坚实的基础。他提出的创新算法和模型架构，为 Grok-3 的性能提升提供了重要保障。他的专业知识和创新思维，不仅得到了团队成员的高度认可，也赢得了马斯克的信任和赞赏。

展望未来，随着中国经济的持续发展和科技实力的不断提升，相信会有越来越多的中国青年在科技和文化领域崭露头角。

他们将继承和发扬前辈们的精神，以更加自信的姿态，更加创新的思维，在全球舞台上展现中国青年的风采。他们将在人工智能、机器人、新能源、文化创意等各个领域不断探索创新，推动中国科技和文化产业迈向更高的台阶，为实现中国从科技大国向科技强国的转变，为中华文化的繁荣发展和全球传播，书写辉煌 。