“对比Excel”系列再添新成员，手把手教你用Python实现报表自动化！

作为一名数据分析师，在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。

虽然《对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作，但更多是从分析层面出发的，比如如何处理异常值、如何进行可视化等。

在实际的报表制作中，会用到很多函数及格式设置，比如调整字体的大小、颜色等，所以张俊红老师出版了新作**《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》**，这本书将围绕报表制作的流程，通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环节对应的 Python 代码如何实现。

01、为什么要学习报表自动化

数据分析师的一项重要工作就是制作报表，不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的，有的人比较多，有的人比较少。

数据分析师的核心价值其实不是做报表，而是通过报表去发现业务问题，从而提出优化建议。

但是如果制作报表耗费的时间太多，就会导致没有时间去做深入分析，毕竟人的精力是有限的。

所以我们要尽可能地实现报表自动化，从而留出更多的时间去做分析。

02、学习建议

学习 Python，关键是练习。

建议读者在阅读本书后，看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现，先逼自己实现第一个，再实现第二个，……。

刚开始会比较痛苦、比较慢，可能写代码要比自己手动做还要慢，不要紧，只要迈出了第一步，后面就会越来越熟练，越来越快。

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关于本书

《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》一书的主题就是数据分析师角度的报表自动化。

全书主要分为 4 个部分：

• 第 1 部分介绍 Python 基础知识，让读者对 Python 中常用的操作和概念有所了解；

• 第 2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；

• 第 3 部分介绍各种类型的函数；

• 第 4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。

真正做过数据分析师的人应该知道，一份报表大体其实就两部分：数据处理+格式设置。

数据处理就是对数据进行缺失值、重复值、异常值、还有加减乘除等处理。

格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。

关于数据处理，第一本书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》讲得差不多了，《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》一书更多讲述格式设置和函数运算等内容。

整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的：

依次为字体设置、对齐方式设置、数字格式设置、条件格式设置、单元格设置、函数运算、审阅和视图设置、图表可视化，除了Excel菜单栏中的内容，还有对Excel文件进行批量操作、自动发送邮件、报表自动化实战等内容。

全书的思维导图框架如下：

04、本书读者对象

本书适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

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