LSTM-EAAtention-Transfomer——基于有效附加注意力的时间序列预测

1 数据集介绍

ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个 15 分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含 2016 年 7 月至 2018 年 7 月的七种石油和电力变压器的负载特征。

traffic(交通) ：描述了道路占用率。它包含 2015 年至 2016 年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据

electrity（电力）：从 2012 年到 2014 年收集了 321 个客户每小时电力消耗。

exchange_rate（汇率）：收集了 1990 年至 2016 年 8 个国家的每日汇率。

Weather：包括 21 个天气指标，例如空气温度和湿度。它的数据在 2020 年的每 10 分钟记录一次。

ILLNESS：描述了患有流感疾病的患者与患者数量的比率。它包括 2002 年至 2021 年美国疾病控制和预防中心每周数据。

 数据集链接：

https://drive.google.com/drive/folders/1ZOYpTUa82_jCcxIdTmyr0LXQfvaM9vIy