GlobalAveragePooling2D()

最新推荐文章于 2024-08-28 15:54:46 发布

kedaya.

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分类专栏： DL学习笔记文章标签： tensorflow

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本文介绍了tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D()层的使用，讲解了其输入参数data_format的选择，以及该层如何根据数据格式处理(batch, height, width, channels)或(batch, channels, height, width)形状的输入数据。输出张量始终为(batch_size, channels)形状。建议参考官方文档以获取更多详细信息。" 106581669,9729478,使用二维数组实现杨辉三角,"['Java', '数据结构', '算法', '数组']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D()

tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(
    data_format=None, **kwargs
)

输入参数：
data_format:
输入是一个字符串。“channels_last”(默认) 或者"channels_first"。
channels_last:代表通道数在最后，输入数据的形式是(batch, height, width, channels)；
channels_first:代表通道数在前面，输入数据的形式是(batch, channels, height, width)；
具体还是根据你在keras使用的图片数据的形式。不需要设置，系统会自动匹配。如果你从未设置过，默认是“channels_last”.
官方英文解释如下：

A string, one of channels_last (default) or channels_first. The ordering of the dimensions in the inputs. channels_last corresponds to inputs with shape (batch, height, width, channels) while channels_fir