3.2日-线性模型，基础优化方法，线性回归从零开始实现

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于 2024-03-02 23:45:00 发布

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分类专栏： DL 文章标签：深度学习

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本文详细介绍了线性模型中的衡量预估质量和训练数据总结，重点讲解了基础优化方法——梯度下降及其在机器学习中的应用，包括目标函数、参数调整、不同变种如Mini-batchSGD，以及其在线性回归中的实现，特别强调了Mini-batchSGD在计算效率和泛化性能方面的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

3.2日-线性模型，基础优化方法，线性回归从零开始实现

1线性模型
衡量预估质量
训练数据
总结
2基础优化方法
3 线性回归从零开始实现

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1线性模型

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衡量预估质量

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