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第三章 索引 本章数据： import numpy as np import pandas as pd 一、索引器 1. 表的列索引 列索引是最常见的索引形式，一般通过[]来实现。通过[列名]可以从DataFrame中取出相应的列，返回值为Series，例如从表中取出姓名一列： df = pd.read_csv('../data/learn_pandas.csv', usecols = ['School', 'Grade', 'Name', 'Gender', 'Weight', 'Transfer'])

第二章 pandas基础 参考地址：http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html 本章数据： import numpy as np import pandas as pd import xlrd 在开始学习前，请保证pandas的版本号不低于如下所示的版本，否则请务必升级！请确认已经安装了xlrd, xlwt, openpyxl这三个包，其中xlrd版本不得高于2.0.0。 pd.__version__ '1.1.5' pip instal

第一章 预备知识 一、Python基础 1. 列表推导式与条件赋值 在生成一个数字序列的时候，在Python中可以如下写出： L = [] def my_func(x): return 3*x for i in range(5): L.append(my_func(i)) L [0, 3, 6, 9, 12] 事实上可以利用列表推导式进行写法上的简化：[* for i in *]。其中，第一个*为映射函数，其输入为后面i指代的内容，第二个*表示迭代的对象。 [my_func(i) for