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第三章 索引本章数据：import numpy as npimport pandas as pd一、索引器1. 表的列索引列索引是最常见的索引形式，一般通过[]来实现。通过[列名]可以从DataFrame中取出相应的列，返回值为Series，例如从表中取出姓名一列：df = pd.read_csv('../data/learn_pandas.csv', usecols = ['School', 'Grade', 'Name', 'Gender', 'Weight', 'Transfer'])

第二章 pandas基础参考地址：http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html本章数据：import numpy as npimport pandas as pdimport xlrd在开始学习前，请保证pandas的版本号不低于如下所示的版本，否则请务必升级！请确认已经安装了xlrd, xlwt, openpyxl这三个包，其中xlrd版本不得高于2.0.0。pd.__version__'1.1.5'pip instal

第一章 预备知识一、Python基础1. 列表推导式与条件赋值在生成一个数字序列的时候，在Python中可以如下写出：L = []def my_func(x): return 3*xfor i in range(5): L.append(my_func(i))L[0, 3, 6, 9, 12]事实上可以利用列表推导式进行写法上的简化：[* for i in *]。其中，第一个*为映射函数，其输入为后面i指代的内容，第二个*表示迭代的对象。[my_func(i) for