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optimizer.minimize(loss)操作产生minimize() missing 1 required positional argument: ‘var_lis’ 错误 原因：估计是因为 tf 版本不同造成的 可以看这篇文章 ：https://blog.youkuaiyun.com/happyhorizion/article/details/103849408 解决办法：在导包之后加入语句 tf.compat.v1.disable_eager_execution() import tensorflow a

Python：tensorflow学习笔记中，可能版本问题，总会遇到一些小问题，运行到矩阵相乘时会遇到上面的报错。 错误类型：TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type float32 that does not match type float64 of argument ‘a’. 原因：在使用tf.matmul()时提示两个参量一个为float32型，另外一个为float64型（有可能是因为tf的版本更新不能直接使用） 解决方法：转换成相同类型 x