leetcode JavaScript水桶容积最大

传入一个数组，

右边减去左边索引的差值 为宽

左边和右边数值小的一个为高

求水桶容积最大，也就是求 宽*高 最大的情况

可以想象成要给坐标系，索引为x轴，数值为y轴，问：哪一个组合的封闭空间面积最大

解决办法一

（双指针法）：使用两个指针 left 和 right 分别从数组的两端开始，逐步向中间移动。在每一步中，计算当前两个指针之间的水量，并更新最大水量。移动指针的策略是：如果左边的板较高，则移动右边的指针；否则，移动左边的指针。这种方法的关键在于每次移动较短的指针，以尽可能地增加水桶的容量。

时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。因为只需要遍历一次数组即可找到最大水量。

效率较高，适用于大规模数据

let arr = [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
//方法1
var maxArea = function (height) {
    let max = 0;
    let left = 0,right=height.length-1;
    while(left<right){
        const curArea =  (right-left)*Math.min(height[left],height[right]) 
        // 宽就是 右边索引和左边索引的差值
        // 高就是 短的一条边，水桶能装多少水取决于最短的板
        if(curArea>max){
            max = curArea
        }
        if(height[left]>height[right]){
            right--
        }else{
            left++
        }
    }
    return max;
};
console.log(maxArea(arr))  //49

解决办法二

（暴力枚举法）：使用两层嵌套的 for 循环遍历数组中的每一对元素，计算它们之间的水量，并更新最大水量。这种方法会检查所有可能的板对组合。

时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。因为需要遍历数组中的每一对元素。

效率较低，适用于小规模数据。

let arr = [1,8,6,2,5,4,8,3,7]

// 方法二
function  maxArea2(arr) {  
    let max= 0;
    for(let i=0;i<arr.length;i++){
        for(let j=i+1;j<arr.length;j++){
            const area = (j-i)*Math.min(arr[i],arr[j])
            if(area>max){
                max = area
            }
        }
    }
    return max;
}
console.log(maxArea2(arr)) //49

总之，maxArea1 和 maxArea2 的主要区别在于实现方法和时间复杂度。在实际应用中，推荐使用双指针法（maxArea1），因为它具有更高的效率。