python3.7 调用股票数据，对股票趋势进行分析

qq_41198463

于 2020-04-28 21:02:44 发布

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文章标签： python

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本文介绍如何使用Python3.7进行股票趋势分析，通过DataFrame的基本操作，如更改行列标头和利用apply函数进行数据清洗，例如将name列数值转为大写，以及应用自定义函数实现数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

股票趋势分析

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.graphics.api as smg
import patsy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
from scipy import stats
import seaborn as sns
import datetime, os, warnings

warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #可以显示负号

# 设置起始时间
start = datetime.datetime(2019,1,1)
end = datetime.datetime(2019,12,31)
#print(start)

#从API中下载股票数据，并保存，以免多次下载占用时间
from pandas_datareader.data import DataReader
# 读取上证综指 及 探路者数据
def load_data():
	if os.path.exists('000001.csv')