pytorch随机数种子设置

最新推荐文章于 2024-10-13 23:30:24 发布
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#python #tensorflow #gpu

这段代码设置随机种子，确保在使用PyTorch和NumPy进行的实验中能够复现结果。通过手动设定`torch.manual_seed`、`torch.cuda.manual_seed_all`、`np.random.seed`和`random.seed`，以及禁用CuDNN的benchmark并启用deterministic模式，可以确保GPU运算的确定性，提高实验的可重复性。
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if args.seed is not None:
       torch.manual_seed(args.random_seed)
       torch.cuda.manual_seed(args.random_seed)
       torch.cuda.manual_seed_all(args.random_seed)
       np.random.seed(args.random_seed)
       random.seed(args.random_seed)
       torch.backends.cudnn.benchmark = False
       torch.backends.cudnn.deterministic = True

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