codeforces 677D(分层图dp)

博客围绕Codeforces 677D题目展开,题目是在n*m方格图中,从坐标(1,1)出发,按权值顺序从1走到p,求最短路径。题解采用分层图dp方法,给出了状态转移方程,还展示了相关代码。

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Codeforces 677D

传送门:https://codeforces.com/contest/677/problem/D

题意:

给你一个n*m的方格图,每个点有一个权值val,现在要求你从坐标(1,1)开始走,要求你从权值为1的点,走到权值为2的点,依次类推,最终走到权值为p的点的最短路径是多少

题解:

分层图dp
\[ dp[i][j]表示到达点(i,j)所需要的最短距离是多少\\ dis维护一个纵列上的距离\\ vis维护一个当前走到的位置\\ 转移:dp[r][c] = min(dp[r][c], dis[t][c] + abs(r - t) \hspace{1cm} t\in[1,n]\&\&vis[r][c]=i\\ dis[r][t] = min(dis[r][t], dp[r][c] + abs(c - t));\hspace{1cm} t\in[1,m]\&\&vis[r][t]=i+1\\ \]

代码:

#include <set>
#include <map>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <bitset>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef long long ll;
typedef pair<LL, LL> pLL;
typedef pair<LL, int> pLi;
typedef pair<int, LL> pil;;
typedef pair<int, int> pii;
typedef unsigned long long uLL;
#define ls rt<<1
#define rs rt<<1|1
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define bug printf("*********\n")
#define FIN freopen("input.txt","r",stdin);
#define FON freopen("output.txt","w+",stdout);
#define IO ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0)
#define debug1(x) cout<<"["<<#x<<" "<<(x)<<"]\n"
#define debug2(x, y) cout<<"["<<#x<<" "<<(x)<<" "<<#y<<" "<<(y)<<"]\n"
#define debug3(x, y, z) cout<<"["<<#x<<" "<<(x)<<" "<<#y<<" "<<(y)<<" "<<#z<<" "<<z<<"]\n"

const double eps = 1e-8;
const int mod = 1e9 + 7;
const int maxn = 3e5 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const LL INFLL = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
struct EDGE {
    int v, nxt;
} edge[maxn << 1];
int head[maxn], tot;

void add_edge(int u, int v) {
    edge[tot].v = v, edge[tot].nxt = head[u], head[u] = tot++;
}

int mp[500][505];
int n, m, k, dp[305][305], vis[305][305], dis[305][305];
vector<pii> b[300 * 300 + 10];

int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    FIN
#endif
    int n, m, p;
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &p);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            scanf("%d", &mp[i][j]);
            b[mp[i][j]].push_back(make_pair(i, j));
        }
    }
    b[0].push_back(make_pair(1, 1));
    memset(dp, 63, sizeof(dp));
    for (int i = 0; i <= p; i++) {
        int len = b[i].size();
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            int r = b[i][j].first;
            int c = b[i][j].second;
            if (r == 1 && c == 1 && dp[r][c] == 0) {
                dp[r][c]=INF;
            }
            for (int t = 1; t <= n; t++) {
                if (vis[t][c] == i) {
                    dp[r][c] = min(dp[r][c], dis[t][c] + abs(r - t));
                }
            }
        }
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            int r = b[i][j].first;
            int c = b[i][j].second;
            for (int t = 1; t <= m; t++) {
                if (vis[r][t] != i + 1) {
                    vis[r][t] = i + 1;
                    dis[r][t] = dp[r][c] + abs(c - t);
                } else {
                    dis[r][t] = min(dis[r][t], dp[r][c] + abs(c - t));
                }
            }
        }
    }
    printf("%d\n", dp[b[p][0].first][b[p][0].second]);

    return 0;
}
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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