redis分布式锁

自己对于redis分布式锁一些浅薄的理解

什么是分布式锁

在分布式系统中，多个节点共同协作完成一项任务，为了保证数据的一致性和避免并发冲突，需要对共享资源进行加锁，以保证同一时间只有一个线程对资源进行访问。分布式环境下的锁需要保证可靠性、高可用性和高性能。

Redis实现分布式锁

Redis是一个基于内存的键值存储系统，支持丰富的数据类型和复杂的操作，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。由于Redis提供了原子操作以及数据结构的支持，使用Redis实现分布式锁非常方便。

实现方式

通过SETNX命令实现锁的获取，在获取锁之前先检查当前是否已经存在锁，如果不存在则成功获取锁，否则等待一段时间后重试。

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

参数说明：

• key：锁的唯一标识。
• value：锁的值，可以为任意值。
• EX seconds / PX milliseconds：设置锁的过期时间。
• NX：表示只有当key不存在时才能设置成功，即获取锁。
• XX：表示只有当key已经存在时才能设置成功，即释放锁。

释放锁需要确保只有占用锁的线程才能释放锁，否则可能会导致其他线程误删锁。

实现代码

public class RedisDistributedLock {
    private final JedisPool jedisPool;
    private final String lockKey;
    private final int expireTime;
    private final int retryInterval;
    private final long waitTimeout;

    public RedisDistributedLock(JedisPool jedisPool, String lockKey, int expireTime, int retryInterval, long waitTimeout) {
        this.jedisPool = jedisPool;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
        this.retryInterval = retryInterval;
        this.waitTimeout = waitTimeout;
    }

    public boolean tryLock() {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            while (System.currentTimeMillis() - start < waitTimeout) {
                String result = jedis.set(lockKey, "lock", "NX", "PX", expireTime);
                if ("OK".equalsIgnoreCase(result)) {
                    return true;
                }
                Thread.sleep(retryInterval);
            }
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        }
        return false;
    }

    public void unlock() {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            Object result = jedis.eval("if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end", Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList("lock"));
        } catch (Exception e) {
            // handle exception
        }
    }
}

分布式锁的注意事项

• 锁的过期时间应该大于业务处理时间，避免在业务处理未完成时锁被自动释放。
• 锁的实现应该保证线程安全，避免多个线程同时获取同一个锁。
• 应该使用连接池管理Redis连接，避免频繁创建和销毁连接导致效率低下或资源浪费。
• 由于网络延迟等因素可能导致锁未能及时释放，应该设置合理的重试时间和超时时间。

总结

使用Redis实现分布式锁可以简单、高效地保护共享资源，提高系统并发处理能力。但是需要注意锁的过期时间、线程安全性、连接池管理等方面，以确保锁的可靠性和性能。侵删！