xiaohui的博客

1、 数据库瓶颈 （1）IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 ->分库 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 ->分库 （2）CPU瓶颈 第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的索引，在业务Service层进行业务计算。 第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈

1、 mysql索引的类型 Mysql主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。 HASH：只能用于等值查询，不能用于范围查询。 BTREE，RTREE：可用于等值查询、范围查询，BTREE为mysql的默认索引类型。 2、 索引种类 普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引 3、 B+树结构 说明：一个B+Tree大概可以存储2000多万的索引元素 4、存储引擎的索引实现原理 5、关于自增主键和uuid （1）单实例或者单节点组 经过500W、1000W的单机表测

一、 新增mysql实例 1、复制主数据库的文件夹 2、进入my.ini文件修改相关信息 [mysqld] 设置端口 port = 3307 设置mysql的安装目录 basedir = C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6-s2 设置mysql的数据存储目录 datadir = C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6-s2\data 3、进入从库的bin目录，打开命令行，将从库安装为windows服务 mysqld inst