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最新推荐文章于 2025-12-15 17:33:31 发布
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#云计算

参考：
https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/tutorial/configure-a-hidden-replica-set-member/

MongoDB 复制集节点类型详解
My_wife_QBL的博客
07-23 1187
主节点是复制集中唯一的节点，负责处理所有的写操作。它将接收到的写请求应用到其数据集中，并将这些操作记录到操作日志（oplog）中，以便副节点进行复制。副节点是复制集中的成员，负责复制主节点的数据并提供读取服务。可以有多个副节点，这样可以分担主节点的读取负载。仲裁节点是一种特殊类型的节点，它不存储数据，但参与选举过程。仲裁节点的主要作用是在主节点不可用时，帮助维持复制集的选举机制。隐藏节点是另一种特殊类型的副节点，它不参与选举，也不向应用程序提供读取服务。隐藏节点通常用于特定的场景，如备份或分析。
[Mongodb 5.0]配置副本集中的节点为隐藏节点
无bug无江湖
05-13 1917
副本集中的隐藏节点（Hidden members）是一个不能成为Primary节点并且在客户端不可见【1】的节点。隐藏节点虽然不能参加选举成为一个Primary节点，但是它可以参与投票。
MongoDB——索引属性之隐藏索引（Hidden Indexes）
小志的博客
05-05 1324
目录一、MongoDB官网地址二、隐藏索引（Hidden Indexes）的概述三、隐藏索引（Hidden Indexes）的语法四、隐藏索引（Hidden Indexes）的示例4.1、数据准备4.2、创建隐藏索引并测试查询是否使用到索引4.3、取消创建的隐藏索引并测试查询是否使用到索引 一、MongoDB官网地址 MongoDB官网地址：https://www.mongodb.com/docs/manual/core/index-single/ 二、隐藏索引（Hidden Indexes）的概述
Mongodb复制集群与选举
RunTimeExcepti0n的博客
09-15 494
Mongodb复制集群部署
Mongodb
qq_41893505的博客
10-09 1482
MongoDB 提供了丰富的数据类型，以便应对各种存储需求。常用的类型包括字符串、数字、布尔值、数组和对象，而像 ObjectId、Date、Binary Data 等特殊类型也在特定的场景中非常有用。MongoDB关系型数据库说明数据库 (Database)数据库 (Database)逻辑上的数据存储容器集合 (Collection)表 (Table)文档的容器，不强制要求固定的结构文档 (Document)行 (Row)数据记录，每条记录可以有不同的字段字段 (Field)
MongoDB详解
一坨小橙子的博客
05-04 1832
MongoDB概述（MongoDB定义、特点（文档、集合、数据库、数据模型））、安装配置MongoDB（Windows安装、Linux安装）、MongoDB基本操作及增删改查（登录数据库、查看数据库、选择数据库、查看集合、创建删除集合等、增删改查操作）、MongoDB数据存储类型数字、字符串、正则表达式、数组、日期、内嵌文档、MongoDB中的索引（创建、查看、删除索引）、副本集的配置与操作）
MongoDB实战
如无必要勿增实体
01-27 3077
作用在一个或几个集合上；对集合中的数据进行的一系列运算；将这些数据转化为期望的形式；从效果而言，聚合框架相当于 SQL 查询中的GROUP BY、LEFT OUTER JOIN、AS等。索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB 采用B+Tree 做索引，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。使用索引的查询，通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率。
MongoDB索引详解
Zhuxiaoyu_91的博客
12-02 1940
索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用B+Tree 做索引，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。 使用索引的查询，通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率。
MongoDB4.4版本源码部署分片集群
weixin_39595901的博客
10-13 519
MONGODB
MongoDB 面试题
m0_v648374的博客
09-05 1833
MongoDB的聚合函数用于对文档进行分组和汇总操作，支持对数据进行复杂计算和处理。聚合函数对于数据分析和统计非常有用，通过数据分组可以更快的获取收集数据中的关键信息。聚合函数可以支持多个匹配条件，同时也可以支持分组计算，并提供了丰富可运算算法和运算符支持。它是当前备份集群(replica set)中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中，当失效备援(failover)事件发生时，一个另外的成员会变成primary。Seconday从当前的primary上复制相应的操作。
# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 高级--MongoDB 集群部署与安全性（三）
段子手168的博客
08-02 777
# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 高级--MongoDB 集群部署与安全性（三） 11 分片概念&架构目标 12 分片第一套和第二套副本集搭建 13 配置副本集搭建 14 初始化三套副本集
算力革命：深度解析云计算超节点技术，16泽字节算力如何重构数字经济
longtime的博客
12-11 773
云计算领域迎来重大突破，甲骨文和华为云相继发布革命性算力超节点技术，实现16泽字节和300Pflops的算力峰值。两大技术采用全对等互联架构，传输损耗低于10%，算力性能提升300%以上，能效比显著优化。实测显示，超节点在大模型训练速度、算力成本等方面较传统架构有显著优势，已应用于金融、科研等多个领域。尽管存在成本高、兼容性等挑战，算力超节点技术正推动AI中台建设、大模型训练等场景的变革，重构数字经济基础设施。
HCIE云计算超长考点精析
weixin_45631123的博客
12-15 657
status字段不由用户定义，而是系统自动生成期望状态由spec字段描述，而非status创建对象时提供status违反Kubernetes API设计原则声明式API的本质：用户声明目标，系统负责实现状态分离架构spec与status的职责边界控制器工作原理：通过持续调和实现状态同步终极记忆要点“spec愿，status现；用户写spec，系统管status；创建无status，提供即错误；HCIE考设计，原理要清晰。Pod 本身不具备任何自愈能力。
HCIE云计算考点超长解析
weixin_45631123的博客
12-15 606
选项D错误的根本原因在于概念混淆用于控制容器进程的权限提升行为，而非直接限制系统调用权限。系统调用权限应由seccomp机制控制。对HCIE考生而言，必须清晰区分容器安全各机制的作用边界，这是通过安全模块考核的关键。记忆口诀“Escalation管提升，seccomp控调用，capabilities分能力，三者各司其职”三层验证用户到堡垒机：身份认证堡垒机到主机：网络连通性 + 主机认证操作审计：命令记录、会话录像安全设计原则最小权限原则：只开放必要的IP和端口。
云手机 云计算中的安全机制
wanhengidc的博客
12-11 267
当出现数据丢失、损坏或误删除等情况时，云手机平台能够利用备份数据快速恢复用户数据，恢复过程通常由系统自动化执行，尽可能减少对用户使用的影响，云手机平台会提供简单易用的操作界面，让用户能够方便地触发数据恢复操作，且恢复的数据完整性和准确性经过严格验证。部分云手机服务提供商采用物理隔离的方式，将不同用户的数据存储在不同的物理服务器或存储设备上,这种方式从硬件层面确保了用户数据之间的独立性，避免因一台服务器出现安全问题而影响其他用户的数据。
【云计算】【Kubernetes】 ⑤ K8S网络深度解析：从 CNI 到 eBPF，Service 如何实现百万 QPS？
xiezhiyi007的专栏
12-11 1369
Kubernetes网络是云原生应用的核心通信架构。本文通过“快递包裹”“客服总机”等类比，解析Pod独立IP的设计逻辑、CNI插件（Calico/Flannel/Cilium）的网络构建原理，以及Service如何通过iptables/eBPF实现百万QPS。结合代码示例与性能公式（如eBPF提升50% QPS的推导），系统拆解CNI标准、NetworkPolicy隔离机制及高并发场景的负载均衡策略。适合云原生开发者与运维工程师掌握K8s网络核心脉络。
云计算环境中的数据安全防护策略
wanhengidc的博客
12-11 362
为防止数据误删除、损坏或恶意篡改，云计算环境应实施多版本备份策略，每次数据更新时，保留旧版本，用户可根据需要恢复到特定历史版本，考虑到自然灾害和数据中心故障等风险，异地容灾备份不可或缺，将数据备份存储在地理位置不同的数据中心，降低单一地点灾难对数据造成的毁灭性影响。制定完善的应急响应计划，明确数据安全事件发生时的应对流程与责任分工，一旦发生数据泄露、恶意攻击等事件，迅速启动应急响应机制，采取措施遏制事件发展，如隔离受影响系统、切断网络连接，同时，组织专业团队进行调查与分析，确定事件原因与影响范围。
云计算+大数据+IoT：构建企业数字化底座的三大支柱
九河智造云的内容中心
12-15 311
更重要的是，云平台集成了AI、数据库、安全等PaaS服务，成为上层应用创新的“孵化器”。企业通过构建统一的数据湖/数据中台，整合来自ERP、CRM、IoT设备、社交媒体等多源异构数据，实现全域数据资产化。在此基础上，借助实时计算、数据治理与可视化工具，企业将数据转化为可执行的洞察。IoT不仅扩展了数据采集的广度与深度，更使“数字孪生”成为可能——在虚拟空间中实时映射物理实体状态，为仿真、优化与控制提供基础。云计算提供“筋骨”，大数据赋予“神经”，IoT连接“感官”，三者协同构建起企业面向未来的数字化根基。
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
MongoDB复制集搭建实践教程
MongoDB复制集是MongoDB中的一个核心特性，它通过在多个MongoDB服务器之间保持数据的副本集，提供数据的冗余性和高可用性。复制集可以用于灾难恢复、提高读取性能和维护多个数据副本。在本文中，我们将详细探讨如何...
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