2022(一等奖)B1014基于深度学习与街景图像的城市色彩感知与分析——以深圳市罗湖区为例

本作品利用深度学习与计算机视觉技术,分析深圳市罗湖区的城市色彩,结合问卷调查,研究色彩空间配置与居民感知的关系。通过街景图像的语义分割、色彩聚类和深度学习模型,实现城市色彩的量化测度,为城市色彩规划提供参考。

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小组编号:B1014(一等奖)
作品名称:基于深度学习与街景图像的城市色彩感知与分析——以深圳罗湖区为例
作者单位:深圳大学建筑与城市规划学院
小组成员:吴若楠,曾绿,廖童欣,李丁一祺
指导老师:涂伟

作品视频

,时长14:53

作品介绍

1 应用背景

城市色彩是指城市外部空间中各种视觉事物所具有的色彩,是整个城市印象的重要组成部分,对于城市具有装饰作用、标志作用,体现并影响着城市的整体环境和特色风貌,并且承载着传递情感的重要作用[1-3]。但在城市发展过程中,由于缺乏总体的科学规划,城市色彩出现不协调、混乱甚至污染的问题,拉低了城市整体印象[4]。近年来,合理配置城市色彩成为营造城市形象的重要指标。2020年上海发布《营造城市色彩,建设美丽上海研究》规划文件,2022年,福州印发实施《福州市城市色彩规划实施导则》,国内越来越多城市开始重视并着手解决城市“色彩病”,打造各具特色的色彩空间。

根据心理学相关研究,人们的视觉感知可以迅速捕捉到事物的色彩。人们在城市中活动,城市色彩从视觉感官上作用于人们的情绪,对人们的生理、心理起到潜移默化的影响。尽管存在许多室内色彩对人的情绪影响的相关研究,从城市层面探究色彩对人的情绪影响的研究却少之又少。部分研究直接借用色彩心理学知识来解释,缺乏验证,无法直观呈现城市色彩对人们心理感

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