J_Giser的博客

全球气象站点的逐日12项气象指标数据，数据时间为1929年-2024年，地理坐标系是WGS-84。本数据的气象指标包括：平均温度、平均露点、平均海平面压力、平均观测站压力、平均能见度、平均风速、最大持续风速、最高气温、最低气温、降水量、积雪深度、气象情况指示。该数据集提供了1929年至今的全球1万多个站点的逐日的气象指标。该数据的具体信息包括：1.时间方面：该数据集的起始年份是1929年，数据持续更新，本次分享的数据的截止时间为2024年9月2号。2.站点方面：早些年份的站点量较少，比如1929年全球只有2

TerraClimate 是一套全球陆地表面月度气候和气候水平衡数据集。它使用气候辅助插值法，结合 WorldClim 数据集的高空间分辨率气候正常值，以及CRU Ts4.0和 日本 55 年再分析 (JRA55)的较粗空间分辨率但随时间变化的数据。从概念上讲，该程序将 CRU Ts4.0/JRA55 的插值随时间变化异常应用于 WorldClim 的高空间分辨率气候学，以创建涵盖更广泛时间记录的高空间分辨率数据集。对于全球大部分陆地表面的温度、降水量和水汽压，时间信息均继承自 CRU Ts4.0。

气温数据TEM, 包括站点编号(sid), 纬度(lat), 经度(long), 高程(elev), 年(year), 月(month),日(day), 平均气温(tmean), 最高气温(tmax), 最低气温(tmin)气压数据PRS, 包括站点编号(sid), 纬度(lat), 经度(long), 高程(elev), 年(year), 月(month),日(day), 平均气压(pmean), 最高气压(pmax), 最低气压(pmin)中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集(V3.0)

全球大气二氧化碳浓度2°x2.5°栅格模拟数据集（1992-2020）是以2002-2012年全球对流层CO2浓度卫星遥感产品（AIRS，AIRx3C2M 005）为基础，对改进的CO2浓度正弦估算模型进行逐像元参数计算；侯炜烨, 金佳鑫*, 严涛, 刘颖. 全球大气二氧化碳浓度2°x2.5°栅格模拟数据集（1992-2020）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.11.01.V1.

2020年底，全国森林覆盖率达到23.04%，草原综合植被覆盖度达到56.1%，湿地保护率达到50%以上。森林覆盖率是指森林面积占土地总面积的比率，是反映一个国家（或地区）森林资源和林地占有的实际水平的重要指标，一般使用百分比表示。森林面积是指由自然生长或人工种植且原地高度至少为5米的直立树木(无论是否属于生产性)所覆盖的土地,不包括农业生产系统中的立木。链接：https://pan.baidu.com/s/1INfGN-aQ45pXHtZCS_YROg?（若提示资源失效，请将链接复制发送出去，即可打开）

站点ID和站点名、经纬度的对应关系见isd-history.csv，该列表各列含义见isd-history.txt文件开头。数据来自NCDC的公开FTP服务器ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/，本站只选取了中国区域（含港澳台）的观测站点数据，重新按年打包。本次收集到的气象资料为1942-2021全国400多个气象站气候数据，数据来自美国国家气候数据中心（NCDC），整理成EXCEL格式，以供科研工作者方便使用。站点数量：近年为400多个。

该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到全国无缝隙地面NO2数据，数据十折交叉验证决定系数R2为0.84，均方根误差RMSE为7.99µg/m3。该数据集基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面PM10数据，主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1km，时间分辨率为日、月、年，单位为μg/m3。

、生态系统二级分类，收集统计年鉴、地面调查资料和研究文献中记载的数据。收集数据后对不同类型进行相应的预处理，例如将县级统计资料按照统一的县级行政矢量边界整理，对遥感数据做必备的校正和拼接。使用整理后的数据提取服务功能模拟所需的植被覆盖度、净初级生产力（NPP）等空间参数。最后采用对应的模型模拟6类生态系统空间分布数据。

在充分考虑青藏高原的地形和山地积雪特征的情况下，本套数据集采用了多种去云过程和步骤相结合，逐步实现保持积雪分类精度的情况下，完成逐日积雪的云量消除，形成了“青藏高原MODIS逐日无云积雪面积”的逐步综合分类算法，完成了“青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集（2002～2018年）”。结果表明，在高原地区，当积雪深度＞3 cm时，无云积雪产品总分类精度达到96.6％，积雪分类精度达89.0％，整个算法流程对MODIS积雪产品去云的精度损失较低，数据可靠性较高。（a）C6.1版MODIS无云积雪结果；

中巴经济走廊横穿现代冰川广泛分布的喀喇昆仑山和部分帕米尔山区，上游冰川动态及其演化导致的各类冰川相关灾害（冰川洪水/泥石流、冰川跃动、冰缘崩塌/滑坡以及冰川阻塞湖溃决洪水等）在众多山地灾害中尤其突出，对中巴公路及其沿线基础设施、人类活动日益构成威胁。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 黑龙江省人口与社会经济数据集（2015-2016年）反映了黑龙江省社会经济、人口和劳动力、农业生产、金融、旅游、卫生、教育、社会保障等情况，包含年末总人口、国内生产总值、农作物播种面积等174个指标。b. 建设目的 主要用于农业生产及社会经济方面研究。c. 服务对象 从事相关研究的学生和科研人员、管理及教学人员等。d. 数据的时间范围 　　2015-2016年 e. 数据的空间范围 　　黑龙江省。

该数据集包括中国陆地区域2013-2021年30m分辨率森林地上生物量产品。每年的产品存放在以年份数字命名的文件夹中，有2013-2021共9个文件夹。每个文件夹内包括分块的产品和vrt文件。产品命名方式为分区名+年份+数字.tif。不同的分区名称如下：数字代表该分区的第几块。vrt文件的命名方式为ChinaAGB+年份.vrt。vrt文件是由所在文件夹中所有的tif文件无缝无重叠镶嵌生成的全国产品虚拟文件，可以直接用ArcMap等地理信息软件打开。数据采用WGS-84坐标系。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m退耕还湿空间数据集(2000-2010年，青藏高原地区)，反映了2000年至2010年期间青藏高原地区耕地退耕还湿的空间分布情况。b. 建设目的 监测青藏高原地区的退耕还湿情况，为青藏高原地区的湿地保护和湿地生态恢复提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 青藏高原地区。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m退耕还湿空间数据集(2000-2010年，华南地区)，反映了2000年至2010年期间华南地区耕地退耕还湿的空间分布情况。b. 建设目的 监测华南地区的退耕还湿情况，为华南地区的湿地保护和湿地生态恢复提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 华南地区。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m退耕还湿空间数据集(2000-2010年，西南地区)，反映了2000年至2010年期间西南地区耕地退耕还湿的空间分布情况。b. 建设目的 监测西南地区的退耕还湿情况，为西南地区的湿地保护和湿地生态恢复提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 西南地区。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m退耕还湿空间数据集(2000-2010年，华中地区)，反映了2000年至2010年期间华中地区耕地退耕还湿的空间分布情况。b. 建设目的 监测华中地区的退耕还湿情况，为华中地区的湿地保护和湿地生态恢复提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 华中地区。

中国“双碳”目标的提出立足于应对气候变化的科学基础之上，增加碳汇、减少碳源成为实施气候治理的必需。陆地生态系统是重要的大气碳汇，而热带季节雨林生态系统作为中国陆地生态系统的组成部分，具有生物量丰富、生产力旺盛等特征，发挥着不可或缺的固碳功能。自2002年建成的西双版纳热带季节雨林生态站是中国通量研究网络（ChinaFLUX）的基础观测研究站点之一，至今已积累20年碳水通量观测数据。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m农业开垦占用沼泽湿地空间数据集(2000-2010年，华南地区)，反映了2000年至2010年期间华南地区农业开垦占用湿地的空间分布情况。b. 建设目的 监测华南地区的湿地在农业开垦过程中被占用的情况，为华南地区的湿地生态恢复和环境保护提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 华南地区。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m农业开垦占用沼泽湿地空间数据集(2000-2010年，西南地区)，反映了2000年至2010年期间西南地区农业开垦占用湿地的空间分布情况。b. 建设目的 监测西南地区的湿地在农业开垦过程中被占用的情况，为西南地区的湿地生态恢复和环境保护提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 西南地区。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 2015年中国沼泽湿地空间分布数据集，反映了2015年全国各地区沼泽湿地的具体面积和空间分布情况。b. 建设目的 沼泽湿地（Vegetated wetland）是水陆过渡的特殊区域，即浅水水域和土壤过湿的地段，发育有明显潜育化过程或泥炭化过程的土壤，并具有适应其环境的生物种群。沼泽湿地是最主要的湿地类型，约占全球天然湿地总面积的83.5%，在维持生物多样性、减缓全球变暖、涵养水源等方面具有重要的作用。

a. 数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 30m农业开垦占用沼泽湿地空间数据集(2000-2010年，青藏高原地区)，反映了2000年至2010年期间青藏高原地区农业开垦占用湿地的空间分布情况。b. 建设目的 监测青藏高原地区的湿地在农业开垦过程中被占用的情况，为青藏高原地区的湿地生态恢复和环境保护提供科学支撑。c. 服务对象 可广泛服务于地理学、农学、湿地生态、环境保护等相关学科的科学研究工作者。d. 数据的时间范围 2000-2010年 e. 数据的空间范围 青藏高原地区。

黄河流域大部分属于干旱、半干旱气候，先天水资源条件不足，是中国各大流域中受干旱影响最为严重的流域。随着全球环境和气候变化，黄河流域的干旱愈加频繁，对黄河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。

氮磷干湿沉降是指大气中氮磷通过沉降方式到达地面，进入陆地生态系统物质循环的过程，干湿沉降在环境氮磷污染输入中占据重要比例。我国是种养殖业大国，摸清源于种植业和养殖业氮磷干湿沉降负荷，对评估氮磷干湿沉降生态效应，指导环境污染治理，促进种养殖业绿色发展具有重大意义。本数据集为云南大理农业生态系统国家野外科学观测研究站农田综合观测场观测点和养殖环境观测场观测点2020-2022年氮磷干湿沉降数据。

准确估计海洋内部的热结构对于跟踪和评估海洋热含量和EEI至关重要。具有高时空分辨率的遥感观测可以捕获全球海洋的表面特征，并在中尺度上监测海洋表面动力学的时间序列演变，但仅限于表层。基于人工智能模型，开发深海遥感技术，将表面遥感观测与原位浮子观测相结合，对三维海洋温度结构进行反演，进而准确重建高分辨率地下温度结构。

地表净辐射(Ｒn) 是陆地生态系统水、热、碳循环过程中的重要参数，准确地估算Rn并分析其时空变化特征对气候变化和能量平衡等研究具有重要意义。本文基于CMFD再分析资料和GLASS地表反照率数据集估算1982～2017年中国区域逐日Rn。本数据集将逐日Rn统计为每月Rn，空间分辨率为0.1°，单位为W/m2。地表净辐射(Ｒn) 是陆地生态系统水、热、碳循环过程中的重要参数，准确地估算Rn并分析其时空变化特征对气候变化和能量平衡等研究具有重要意义。

并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。数据格式为NETCDF，即.nc格式。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。

为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位分别为0.1mm。并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。数据坐标系统建议使用WGS84。

彭守璋. (2020). 中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2020）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.5281/zenodo.3185722.彭守璋. (2020). 中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2020）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. DOI: 10.5281/zenodo.3185722.该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。

。PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！数据坐标：wgs1984。：1998-2020年。

其中，全球径流中心（University of New Hampshire and Global Runoff Data Centre, UNH/GRDC）的复合产流场集成了观测的河道径流和水量平衡模式模拟的地表和地下径流，常被用来评估模拟的径流。在长白山、海北灌丛和千烟洲通量站，模拟与观测的逐月潜热通量的平均NSE为0.61。VIC-CN05.1受益于较准确的大气驱动场、先进的地表水文参数化方案以及更真实丰富的土壤信息，可作为中国水文气象研究的参照数据，用于陆面模式的评估和长期的趋势分析等。

而后，将每日的csv文件进行展点，再投影，采用反距离权重法对每日的数据进行插值。：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/该数据是通过风速平均值插值得来，由于插值的方式与各种处理参数的不同，会导致该数据与其它风速数据不同，数据仅供个人学习使用哦。如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！

今天分享给大家的是 2000 年～2019 年中国各省、各市、各县的分年、分月、逐日的平均气温数据（单位：摄氏度）

本次分享的数据包含下面九份文件（各区县的逐日数据高达 2000 万个观测值，1.8G，所有的文件都是 UTF-8 编码的）：2000年～2019年中国各省份降水量年度数据.csv2000年～2019年中国各城市降水量年度数据.csv2000年～2019年中国各区县降水量年度数据.csv2000年1月～2019年12月中国各省份降水量月度数据.csv2000年1月～2019年12月中国各城市降水量月度数据.csv2000年1月～2019年12月中国各区县降水量月度数据.csv。

本次收集的大部分统计年鉴都有excel版本，有个别文件解压缩需要密码，已备注在文件名上，但时间有限，难免有疏漏之处，有问题欢迎大家后台留言，我们尽快修正，敬请多多包涵！以前发了很多国家的、县的年鉴，省的不能缺啊，缺了省的就不全了。链接：https://pan.baidu.com/s/1KKdKzcH77sdZwijsgUcAEQ。，组成了一个地方统计年鉴大全，绝对全网最全，独家，相信总有一本适合你。为了做到十全十美，也为了方便大家学术研究，收罗了。

NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。文件名如“552990-99999-2000”，第1段数字是站点ID，第3段数字是年份。器 ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/，只。所用的ISD-Lite数据，只包含了部分气象要素。数据格式ISD-Lite，是。

截至2020年6月30日，全国高等学校共计3005所，其中：普通高等学校2740所，含本科院校1272所、高职（专科）院校1468所，成人高等学校265所。具体名单可以登录https://hudong.moe.gov.cn/qggxmd/进行查看，本文里分享的数据是全国普通高等学校、成人高等学校的点位数据，另外包含一份来自于POI里的高等学校点位数据。数据包括学校名称、学校标识码、主管部门、所在省、市、类型、经纬度坐标。2.来自POI内的高等学校数据使用前需进行一定的清洗。

除此之外，由于各个官方机构公布数据的时间都不相同，统一时限较为困难，但都是尽量为最近发布的数据，时间标注在下文，如果有更新的可靠数据来源可以联系小黄鸭进行数据更新。而随着国家旅游管理部门对于A级景区实行“有进有出”的动态管理以来，A级景区的调整越来越常态化，其中不乏4A、5A级景区的调整，这也为A级景区的统计带来了困难。其中5A级为中国旅游景区最高等级，代表着中国世界级精品的旅游风景区。那么，这一篇文章就给大家带来了全国A级景区名录（包括经纬度），此份数据为。截至2019年12月19日。

为满足全球生态环境变化监测和积极应对全球变化的需要，推动我国生态文明建设迈上新台阶，科学技术部按照“部门协同、内外结合、成果集成、数据共享、国际合作”的基本思路，于2012年启动了“全球生态环境遥感监测年度报告”工作。2013年5月，科学技术部向国内外正式公开发布了《全球生态环境遥感监测2012年度报告》。该领域第一次出现了中国发布的权威数据，产生了广泛和良好的国内外影响，被誉为开创性的工作。链接：https://pan.baidu.com/s/11cm2PcDRU9m_wd0Ehu0JFw。

字段包括上市公司名称、成立日期、上市日期、注册资金（万元）、股市类型、股票名称、股票代码、省份、城市、区县、注册地址、办公地址、注册地址经纬度、办公地址经纬度。链接：https://pan.baidu.com/s/1ja40IieMwdM0fMWbOyEsWw。1.该经纬度点位数据是通过百度地理编码API反查得到，部分公司注册或办公地址不全，会使得点位缺失。2.该数据获取时间为2021年9月。