conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

本文介绍了如何在conda环境中配置TensorFlow2.4.0的GPU版本,包括创建环境、从阿里云源安装TensorFlowGPU,并进行版本及GPU支持的测试。

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conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

前几天废了老大的劲儿,终于在conda下安装好了
CUDA11.0+cuDNN8.0+PyTorch,(该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们,如若未安装,请先安装好这两个再参考本文)
今天发现又有使用TensorFlow的需要,于是就想在之前的基础上,安装适配的GPU加速版本的TensorFlow,找了半天终于找到
在这里插入图片描述
TensorFlowGPU2.4版本适配。但是清华源不存在该版本的TensorFlow,只能找替代方案,最后找到在阿里云有,直接在阿里云源下载安装就行了。最后测试完美。
步骤如下:

1.创建TensorFlow环境

以管理员身份打开anaconda prompt

conda create -n tf2.4 python=3.8

然后进入并激活

conda activate tf2.4

2.安装TensorFlowGPU2.4版本

输入下载阿里云镜像版本

pip install tensorflow-gpu==2.4.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

阿里云的也很快的。

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