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anyanyanyway
这个作者很懒,什么都没留下…
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概率图模型中有向图模型的三种基本结构
原创 2021-06-11 14:11:12 · 438 阅读 · 1 评论 -
使用Pycharm2021专业版远程连接服务器
先用学校邮箱账号做一个学生认证:使用后缀为edu.cn的邮箱账号进行学生/教师认证随便下载一个项目做配置测试:一个transformer的pytorch实现因为我需要学习tranformer和pytorch,所以选了这个。本篇博客为在pycharm2021上配置连接远程服务器,pycharm页面和之前有所不同,配置方法参考Pycharm配置远程python解释器过程一:配置连接的远程服务器:点击加号,选择SFTP,给服务器取一个名字:fwq,看到如下界面...原创 2021-05-05 22:00:21 · 4774 阅读 · 3 评论 -
验证集到底有什么作用
验证集上跑的,实际上却是一个模型集合,不同超参数(hyper-parameter)组合,就对应着不同的潜在模型。验证集的存在,是为了从这一堆可能的模型中,帮你表现最好的那个。注意这里的表现,是指在验证集上的表现。好比说,有个超参数叫做训练轮数(epochs)。在同样的训练集上,训练3轮和训练10轮,结果可能是不一样的模型。它们的参数并不相同。那么到底是训练3轮好,还是10轮好?或者二者都不好,应该训练6轮?这种决策,就需要在训练后,在验证集上“是骡子是马牵出来溜溜”。如果发现训练3轮原创 2021-01-07 23:53:46 · 9303 阅读 · 2 评论 -
卷积神经网络理论合集(卷积层,激活函数,池化层,全连接层,过拟合,dropout)
卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成。过拟合是训练数据过小网络会出现的问题,dropout用于全连接层,可以防止过拟合。卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成。过拟合是训练数据过小网络会出现的问题,dropout用于全连接层,可以防止过拟合。激活函数:池化层:全连接层:过拟合:举一个典型例子(来源于kera...原创 2021-01-07 21:18:41 · 3680 阅读 · 1 评论