qq_41098987的博客

机器阅读理解(Machine Reading Comprehension (MRC))的大部分研究都是围绕单回合问答(QA)展开的，而多回合问答技术(Conversational Machine Comprehension(CMC))最近也得到了重视，这要归功于神经语言模型(如BERT)在自然语言理解方面的进步，以及大规模会话数据集(如CoQA和QuAC)的引入。本文综合了CMC模型的一般框架，并强调了近年来不同方法的差异，旨在为未来的研究人员提供CMC模型的概要。 1 Introduction 2 R

有向图结构包括下面三个基本结构： 1）同父结构 随机变量间的条件独立关系：给定变量，变量和变量相互独立。 即： 2）顺序结构 随机变量间的条件独立关系：给定变量的值，变量和变量相互独立。 即： 3）V型结构 随机变量间的条件独立关系：若变量未知，则变量和变量相互独立。 即： ...