安装TensorFlow-gpu 版本1和2 （使用anaconda安装就六步）

安装python版本（可省略）

应该安装 python 3.5-3.7

1 创建虚拟环境并激活

conda create -n Your_name python=3.6

conda activate Your_name

2 安装VC++

https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

名字 vc_redist.x64.exe

安装完成后重启！！

3 conda安装cuda

版本2

conda install cudatoolkit=10.1 

必须是10.1

版本1 tensorflow 1.8对应cuda 9

conda install cudatoolkit=9.0

4 conda 安装cudnn

版本2

conda install cudnn=7.6.5   

版本1

conda install cudnn=7 

版本号不小于7.6

5 TensorFlow安装

版本2

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

版本1

pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.douban.com/simple/

6 测试

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

解决TensorFlow1安装中出现numpy问题

pip install --user numpy==1.16.4 -i https://pypi.douban.com/simple/

看到True就是安装成功了。

取消红字警告

import os
#屏蔽红字警告
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'