tensorflow 和 keras 安装

TensorFlow与Keras安装指南
本文详细介绍了如何使用Python3.5环境下安装TensorFlow和Keras的过程,包括创建虚拟环境、更新pip、从国内加速源安装TensorFlow,并提供了Keras的安装指令。
部署运行你感兴趣的模型镜像

这里写自定义目录标题

tensorflow 安装

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1 选择一个python版本安装(这里选择python3.5.2版本):
创建环境

conda create --name tensorflow python=3.5.2

然后进入环境
activate tensorflow

2.首先更新pip,在cmd内敲下面代码更新pip

 python -m pip install --upgrade pip

3.没问题以后,一键安装Tensorflow1.11.0

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

后面的-i是国内的一个下载源,用于下载提速。

Python 3.5 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-2.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

keras 安装

conda install -c conda-forge keras=1.0.7

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