Little_Yu的博客

本文是我瞎搞时写的问题汇总及参考文献，记录了一些问题解决的进度及对问题的思考。

(a1, a2, …数组序列，注意要用 () 或者 [] 符号括起来，否则会报错。指定合并的轴，即沿着哪个维度进行合并。默认值为 0，表示沿着第一个维度进行合并。指定输出数组的可选参数。第一层：word Embedding层；（文本向量化）第二层:seq2vec层；（序列学习）第三层：全连接层；（特征学习）第四层：输出层；（分类）class LSTMModel (nn.Layer):#Layer首字母必须大写vocab_size,#词表长度num_classes,#分类数#文本向量化。

文本分类数据集汇总名词解释一、“达观杯”文本智能处理挑战赛数据集1、数据格式2、测试集：test_set.csv数据集二数据集三参考文献名词解释（1）脱敏处理一、“达观杯”文本智能处理挑战赛数据集“达观杯”文本智能处理挑战赛数据集包含了两个文件，分别是：train_set.csv和test_set.csv。以下是关于这两个数据集的介绍1、数据格式2、测试集：test_set.csv数...

paddlehub的预训练模型ERNIE的最大文本长度max_seq_len,我设置为1024时报如下错误：AssertionError: max_seq_len(1024) should be in the range of [1, 512]原因是ERNIE的最大文本长度只能在1到512之间。参考文献1、PaddleHub提供的ERNIE进行文本分类...

特征提取参考文献参考文献1、sklearn——CountVetorizer详解

三大基础基础技术写在前面一、 中文分词jieba（结巴）分词三种分词模式（1）全模式 ：把所有可以成词的词语都列出来。（2）精确模式：把句子精确地切分开。（3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再切分。二、 词性标注三、命名实体识别四、总结写在前面本文大量的参考了《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》，其代码托管在github上，地址是https://github.com/nl...

为完待续。。。

文本分类评价指标一、准确率（Accuracy）二、精确率（Precision）三、召回率（Recall）四、F1参考文献一、准确率（Accuracy）准确率关注整体效果，只适合均衡的数据。准确率公式如下：Accuracy=预测正确的样本数总样本数Accuracy=\frac{预测正确的样本数}{总样本数}Accuracy=总样本数预测正确的样本数​二、精确率（Precision）精确率关...