
量化交易
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Little_Yuu
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量化交易——RSI策略(vectorbt实现)
本文为通过vectorbt(以下简称vbt)实现量化交易系列第一篇文章,通过使用vbt实现RSI策略从而熟悉其代码框架。原创 2024-12-22 22:15:03 · 1760 阅读 · 1 评论 -
量化交易——双均线策略
不管close_today是True还是False,此函数只会产生一个订单,区别在于平仓时的手续费计算,平昨仓使用close_commission对应手续费率,平今仓使用close_today_commission手续费率。close_today: 平今字段,close_today: 平今字段,仅对上海国际能源中心,上海期货交易所,中金所生效,其他交易所将会报错(其他交易所没有区分平今与平昨,均按照先开先平的方法处理)。close_today = True, 只平今仓,今仓不足的时候,订单将会被废单。转载 2023-07-26 21:54:58 · 480 阅读 · 0 评论 -
量化交易——python数据分析及可视化
数据来源:tushare数据字段包含:日期,开盘价,收盘价,最低价,最高价,涨跌需要计算的数据:macd,diff,dea。原创 2023-07-26 21:52:54 · 1562 阅读 · 0 评论 -
量化交易——股票交易提醒系统
使用tushare获取数据,numpy+pandas分析计算数据,pyecharts做可视化,通过wxauto实现股票异动提醒,最后通过schedule模块实现脚本定时运行。原创 2023-07-24 23:36:30 · 564 阅读 · 0 评论 -
量化交易——动态复权聚宽实现代码
1、什么是复权复权就是对股价和成交量进行权息修复,股票的实际价值没有变,只是数量与价格变化了而已。:原来20元的股票,十送十之后为10元,但实际还是相当于20元。从K线图上看这个价位看似很低,但很可能就是一个历史高位。复权的作用是为了让股价连续,消除价格、指标的走势畸变。2、常见的复权机制向前复权,就是保持现有价位不变,将以前的价格缩减,将除权前的K线向下平移,使图形吻合,保持股价走势的连续性。向后复权,就是保持先前的价格不变,而将以后的价格增加。上面的例子采用的就是向后复权。原创 2023-05-28 23:38:07 · 703 阅读 · 0 评论 -
量化交易——聚宽入门
聚宽量化交易平台jqdatasdk#安装pip install jqdatasdk#升级pip install -U jqdatasdk#登录from jqdatasdk import *auth('帐号','密码')#帐号为手机号;密码为登录密码#out:auth success#查询是否连接成功is_auth()#out:True#查询当日剩余可调用条数get_query_count()#out:{'total': 1000000, 'spare': 1000000}#原创 2020-12-18 19:44:14 · 3520 阅读 · 0 评论