【pyplot】scatter根据点的label或位置设置不同颜色

scarce_star

已于 2023-01-06 20:36:25 修改

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文章标签： python plot matplotlib scatter

于 2021-11-26 16:47:57 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41060020/article/details/121563116

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本文探讨如何利用matplotlib的scatter函数，通过点的label或位置来设定不同颜色。介绍了根据点的label上色的三种方法，并展示了如何根据点在三维空间中的位置（归一化到[0, 255]）来决定RGB颜色值，调整点的透明度。" 104486859,9336729,Python LEGB规则与变量作用域详解,"['编程语言', 'python', '函数', '作用域', '装饰器', '闭包']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文的核心其实是设置scatter函数中的参数c

以画三维点为例，2维同样可以参照修改

以下所有代码的变量统一解释：
result是（N，3）的ndarray，表示N个点的三维坐标，label是（N，）的adarray，是N个点的label

根据点的label给点上色的三种方式

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(1,1,1,projection='3d')
#第一种上色方式，映射到提供的cmap上
x = result[:,0]
y = result[:,1

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Python学习：plt.scatter()绘制随机颜色，随机大小标记点

weixin_43660403的博客

11-01

1509

虽然每次运行后的颜色随机变化，但不知为何生成的标记点颜色总是同色系，且配色不佳，貌似并非完全随机。学习“随机漫步”程序时将标记点试着进行颜色、大小随机设定，效果比较好。

python让scatter能够使不同类别的点有不同的颜色、大小和形状

象牙塔小明的博客

10-21

2万+

python自带的scatter函数参数中颜色和大小可以输入列表进行控制，即可以让不同的点有不同的颜色和大小，但是只能是同一种形状。例如例一： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plotMatrixPoint(Mat, Label): """ :param Mat: 二维点坐标矩阵 :param...

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Pyplot-scatter根据点的label或位置设置不同颜色

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pythonscatter怎么设置颜色,如何用python绘制scatter，根据数值控制点的大小和深浅颜色...

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03-25

9368

实现目标：想根据两组数据进行绘制scatter，一组数值控制节点大小，另一组数值控制节点颜色的深浅。数据准备：这里我要绘制64*64大小的散点图第一步：x,y为scatter中点的位置坐标(可自定义x,y，其中x,y可以是对应点所组成的向量形式)那么x每一行都对应y从1-64，所以x矩阵为第几行则该行就是几，第一行64个1，第二行64个2.......以此类推到64行在matlab中初始化x向量1...

scatter函数的运用(生成点状图调整色相)

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394

第一个参数是x轴，第二个参数是y轴。s是点的大小，颜色里的b是缩写，alpha是指颜色的强度，它的变化区间是1~0，1最强0最弱。

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plt.scatter()的参数说明 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=F...

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我也无法使用gscatter3()scatter3()作为替代品。注意,这个方法使用RGB(BGR)三元组。三元组的数目必须与预期绘制的数据点的数目相匹配。在下面的例子中,我生成了随机颜色。任何RGB强度的预期范围都是从(0,1)开始的散射3()%Random samples/signal data%x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200)...

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09-09

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用plt.scatter画带label的散点图前言代码前言网上找了很多例子都没找到我想要的，最后翻官方文档找到了方法代码官方文档拿4个点举个例子： fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(x,y, marker='.', c=[1,2,3,4]) legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(),loc="lower left", title="Classes") ax.add_artist(legen

Matlab 散点图（Scatter）和颜色图（Colormap）

RainaRaina的博客

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2万+

从 MATLAB 的颜色图和散点图，到对分组数据一键出图。从零开始学会离散数据和分组数据的分析。