ACM特定算法的卡常优化

本文通过分析一道树链剖分题目的卡常问题,探讨了优化I/O、使用vector和链式前向星、线段树更新与查询等方法对程序运行速度的影响。实验显示,使用输入外挂能显著减少I/O时间;预分配vector容量可以避免内存重新分配,而线段树的不同实现方式中,特定方法在效率和易写性上存在平衡。

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今天做一道树链剖分的题目,发现被卡常了,于是修改了很久,打印出运行时间,发现有这3个地方对常数的影响特比大

1. I/O:           

          用输入外挂所消耗的时间大概是用关同步+tie的cin的一半

         测试:输入了1e5*3的数据,cin用了0.2s,IN用了0.1s

2. vector[]/链式前向星

         不得不说cache友好真的是强

         1e5条带权边,

         


 

存图方式             存图时间             dfs耗时
vector[]+push_back 0.7 0.2
vector[]+   (++cnt)
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