Scala中的环境搭建和HelloScala的解析

本文详细介绍如何在IntelliJ IDEA中配置Scala开发环境,包括安装JDK与Scala环境变量配置、IDEA中Scala插件的安装及源码关联等步骤。

用IDEA进行Scala的开发

安装JDK1.8版本以上

在window中配置Scala的环境变量和Jdk的环境变量

Jdk的环境配置

JAVA_HOME
C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131

Scala的环境配置

SCALA_HOME
D:\scala-2.11.8

验证安装是否成功

Idea中安装Scala的插件

1、找到与IntelliJ IDEA对应的scala版本 
如图,在File下找到Settings 
 
在弹出的对话框中点击Plugins,搜索Scala查看所支持的版本

离线下载Scala所对应的版本

2、安装插件 
把下载的.zip格式的scala插件放到Intellij的安装的plugins目录下(不用解压),然后加载刚刚放到plugins目录下的.zip文件

点击install plugin from disk... 加载scala插件的目录

安装完成后重启IntelliJ IDEA 

下面进行用IDEA关联Scala的源码

下载scala的源码

在intellij idea设置指向源代码


  • 在intellij中打开File –> Project Structure,快捷键(Ctrl + Alt + Shift + s);
  • 选择Global Libraries –> 目标SDK;
  • 在右侧面板中的Scala Library下方点击“+”按钮;
  • 选择解压后的源码包的src目录;
  • apply即可。
  • 看个截图好了:

用IDEA给当前执行的程序入口传递参数的图示

HELLO Scala

/*
object  中的成员都是静态的
de    f是函数
main   函数的入口
args  参数名
Array[String]  可以问当前执行的程序的入口方法中传递参数
Unit 不返回指
 */
object HelloScala {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

  println("Hello Scala A New Language")
    
    
    for(arg <- args)   //对传入的参数进行打印
    println(arg)
  }

}

=============================================================================
Hello Scala A New Language
Scala
Spark
Java
Hadoop

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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