一、前言
1、什么是spfa
在很多的博客和百科里都有介绍比Dj算法更强大,比ford更省时间,这里就不多说了;
2、为什么他能处理带负权的
在每次碰到更优的解时,将下一个节点再次入队列,会按照路径顺次的优化之前的。而Dj算法后面的最优是建立在当前的,只能做加法,即使有更小的也不能回头了;
3、什么是负环、怎样判断负环?
所谓负环,不是带有负权的回路都是,而是回路的权值和为负数的才叫负环。
判断负环可以用拓扑排序,也可以在spfa标记出队列次数,超过n(点的个数)便是由负环,个人理解就是在没有负环的的情况下,i点最多可以被其余的n-1个点优化n-1次,所以>=n次就是有负环了。
二、算法
求单源最短路的SPFA算法的全称是:Shortest Path Faster Algorithm。
SPFA算法是西南交通大学段凡丁于1994年发表的。
从名字我们就可以看出,这种算法在效率上一定有过人之处。
很多时候,给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了。有人称spfa算法是最短路的万能算法。
简洁起见,我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一定存在。当然,我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序,以判断是否存在负权回路。
我们用数组dis记录每个结点的最短路径估计值,可以用邻接矩阵或邻接表来存储图G,推荐使用邻接表。
spfa的算法思想(动态逼近法):
设立一个先进先出的队列q用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止。
松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式。所谓对结点i,j进行松弛,就是判定是否dis[j]>dis[i]+w[i,j],如果该式成立则将dis[j]减小到dis[i]+w[i,j],否则不动。
下面举一个实例来说明SFFA算法是怎样进行的:
和广搜bfs的区别:
SPFA 在形式上和广度(宽度)优先搜索非常类似,不同的是bfs中一个点出了队列就不可能重新进入队列,但是SPFA中一个点可能在出队列之后再次被放入队列,也就是一个点改进过其它的点之后,过了一段时间可能本身被改进(重新入队),于是再次用来改进其它的点,这样反复迭代下去。
算法的描述:
void spfa(s); //求单源点s到其它各顶点的最短距离
for i=1 to n do { dis[i]=∞; vis[i]=false; } //初始化每点到s的距离,不在队列
dis[s]=0; //将dis[源点]设为0
vis[s]=true; //源点s入队列
head=0; tail=1; q[tail]=s; //源点s入队, 头尾指针赋初值
while head<tail do {
head+1; //队首出队
v=q[head]; //队首结点v
vis[v]=false; //释放对v的标记,可以重新入队
for 每条边(v,i) //对于与队首v相连的每一条边
if (dis[i]>dis[v]+a[v][i]) //如果不满足三角形性质
{
dis[i] = dis[v] + a[v][i] //松弛dis[i]
if (vis[i]=false) {tail+1; q[tail]=i; vis[i]=true;} //不在队列,则加入队列
}
}
最短路径本身怎么输出?
在一个图中,我们仅仅知道结点A到结点E的最短路径长度,有时候意义不大。这个图如果是地图的模型的话,在算出最短路径长度后,我们总要说明“怎么走”才算真正解决了问题。如何在计算过程中记录下来最短路径是怎么走的,并在最后将它输出呢?
我们定义一个path[]数组,path[i]表示源点s到i的最短路程中,结点i之前的结点的编号(父结点),我们在借助结点u对结点v松弛的同时,标记下path[v]=u,记录的工作就完成了。
如何输出呢?我们记录的是每个点前面的点是什么,输出却要从最前面到后面输出,这很好办,递归就可以了:
void printpath(int k){
if (path[k]!=0) printpath(path[k]);
cout << k << ' ';
}
spfa算法模板(邻接矩阵):
void spfa(int s){
for(int i=0; i<=n; i++) dis[i]=99999999; //初始化每点i到s的距离
dis[s]=0; vis[s]=1; q[1]=s; 队列初始化,s为起点
int i, v, head=0, tail=1;
while (head<tail){ 队列非空
head++;
v=q[head]; 取队首元素
vis[v]=0; 释放队首结点,因为这节点可能下次用来松弛其它节点,重新入队
for(i=0; i<=n; i++) 对所有顶点
if (a[v][i]>0 && dis[i]>dis[v]+a[v][i]){
dis[i] = dis[v]+a[v][i]; 修改最短路
if (vis[i]==0){ 如果扩展结点i不在队列中,入队
tail++;
q[tail]=i;
vis[i]=1;
}
}
}
}
像上图这个示例,当负权边小于-5这个环路就成了负环
测试示例:
4 4
1 2 1
2 4 3
4 3 -5
3 2 2
判断有无负环模板
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#define maxn 105
#define maxm 10005
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
struct Node {
int to,next,w;
}edge[maxm];
int us_ing[maxn],outqueue[maxn],head[maxn],dis[maxn],n,m;
//us_ing表示当前在队列中的//outqueue表示出队列次数 //low表示最短路径//head,edge是链式前向星
int spfa(int start)
{
queue <int> q;
us_ing[start]=1;
dis[start]=0;
q.push(start);
while(!q.empty())
{
int top=q.front();
q.pop();
us_ing[top]=0;
outqueue[top]++;
if(outqueue[top]>n) return 0;
for(int i=head[top];i!=-1;i=edge[i].next)
{
if(dis[edge[i].to]>dis[top]+edge[i].w)
{
dis[edge[i].to]=dis[top]+edge[i].w;
if(!us_ing[edge[i].to])
{
us_ing[edge[i].to]=1;
q.push(edge[i].to);
}
}
}
}
return 1;
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
memset (us_ing,0,sizeof(us_ing));
memset (head,-1,sizeof(head));
memset (outqueue,0,sizeof(outqueue));
memset (dis,INF,sizeof(dis));
int index=0;
for(int i=0;i<m;i++){
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
edge[index].to=v; edge[i].w=w; edge[index].next=head[u]; head[u]=index++;
// edge[index].to=u; edge[index].next=head[v]; head[v]=index++; //无向边的时候
}
if(spfa(1))
printf("%d\n",dis[n]);
else
printf("有负环,不存在最短路\n");
}
return 0;
}
【程序1】畅通工程 (laoj1138)
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
输入格式:
第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
输出格式:
输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1。
样例输入1:
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
样例输入2:
3 1
0 1 1
1 2
样例输出1:
2
样例输出2:
-1
【分析】 注意本题可能有结点为0的顶点,我就在这上面wa了很多次。并且有可能两个城镇之间有多条道路,我们要保留最小的那条。
#include <iostream>
using namespace std;
int q[10001], dis[201], a[201][201], b[201][201];
bool vis[201];
int n, m, s, t;
void spfa(int s){
for(int i=0; i<=n; i++) dis[i]=99999999;
dis[s]=0; vis[s]=1; q[1]=s; 队列的初始状态,s为起点
int i, v, head=0, tail=1;
while (head<tail){ 队列不空
head++;
v=q[head]; 取队首元素
vis[v]=0; 释放结点,一定要释放掉,因为这节点有可能下次用来松弛其它节点
for(i=1; i<=b[v][0]; i++)
if (dis[b[v][i]] > dis[v]+a[v][b[v][i]]){
dis[b[v][i]] = dis[v]+a[v][b[v][i]]; 修改最短路
if (vis[b[v][i]]==0){ 扩展结点入队
tail++;
q[tail]=b[v][i];
vis[b[v][i]]=1;
}
}
}
}
int main(){
int x, y, z;
cin >> n >> m; //n结点数;m边数
for(int i=0; i<m; i++){
cin >> x >> y >> z; x,y一条边的两个结点;z这条边的权值
if (a[x][y]!=0 && z>a[x][y]) continue;如果两顶点间有多条边,保留最小的一条
b[x][0]++; b[x][b[x][0]]=y; a[x][y]=z; b[x,0]以x为一个结点的边的条数
b[y][0]++; b[y][b[y][0]]=x; a[y][x]=z;
}
cin >> s >> t; 读入起点与终点
spfa(s);
if (dis[t]!=99999999) cout << dis[t] << endl;
else cout << -1 << endl;
return 0;
}