promiseful的博客

Docker基础篇之快速上手Docker简介前提知识+课程定位是什么问题：为什么会有docker出现一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就

随意启动一个nginx 实例# docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.19# docker container cp nginx:/etc/nginx . // 将容器内的文件拷贝到当前目录注意后面的点# mv nginx conf 修改文件名称 # mkdir nginx# mv conf nginx/把这个conf 移动到/mydata/nginx 下终止原容器：docker stop nginx 执行命令删除原有容器 docker rm

一 搜索镜像1、搜素镜像2、详细配置ES配置配置跳转3、 下载镜像// 需要切换到root 用户# su# password# docker pull elasticsearch:7.4.2# docker images# docker pull kibana:7.4.24、查看虚拟机内存使用情况# free -m二、安装ES1、说明测试使用 1028m 就可以了 实际生产环境需要配置的大一点2、启动# mkdir -p /mydata/elasticsearch

一、下载镜像docker pull redis:6.0二、创建实例并启动1、启动命令# mkdir -p /mydata/redis/conf# touch /mydata/redis/conf/redis.conf# docker run -p 6379:6379 --name redis \-v /mydata/redis/data:/data \-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \-d redis r

一、打开dockerHub网站搜索镜像hub.docker.comsudo docker pull mysql:5.7sudo docker images二、创建实例docker run -p 3306:3306 --name mysql8 \-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \-e MYSQL_ROOT_

Docker Container Networks

一、定制镜像1、定制一个web服务器镜像# docker pull nginx:latest //其中Nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器。# docker run --name webserver -d -p 80:80 nginx //-p 用于指定端口映射# docker exec -it webserver /bin/bash# echo <h1>Hello Docker!</h1>'>/usr/share/nginx/h

一、基本概念https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html1、安装基本命令# sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine //移除旧版本# sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 //yum-util 提供yum-config-manage...

一、初识1、Docker 简介：镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。那么如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是Dockerfile。Dockerfile描述了组装镜像的步骤，其中每一条命令都是单独执行的，除了FROM指令外，其他每一条指令都在上一条指定所生成的镜像基础上执行，执行完会生成一个新的镜像层，新的镜像层覆盖在原来的镜像层之上，从而形成

一、创建数据卷本关任务是学习创建一个数据卷，要求学习者参照示例，创建一个名为vo1的数据卷，并将该数据卷挂载到container1容器的/dir1目录。直接创建1）# docker volume create --name vo1运行时指定 数据卷的名字创建了一个名为vo2的数据卷，并挂载到了容器的/data目录。2）docker run -itd -vo2 /data ubuntu /bin/bash3）docker run -itd -v vo3:/data ub..

一、应用# docker search 镜像名称 //搜索镜像# docker pull 镜像名称:tag //拉去镜像# docker commit ID <image># docker push <imager># docker images //查看镜像# docker ps -a //查看容器运行状态# docker start 容器ID 运行指定容器# docker stats id 查看容器的开销# docker stop ID#.

一、安装步骤1、下载：VirtualBoxhttps://www.virtualbox.org打开官网 下载好双击运行==》安装一直点击下一步2、Vagrant官网https://www.vagrantup.com/ #cd usr/local/Cellar. 下创建目录 #mkdir vagrant # cd vagrant #mkdir centos #vagrant init centos/7 ...

一、比较 docker容器 虚拟机(VM) 操作系统 与宿主机共享OS 宿主机OS上运行虚拟机OS 存储大小 镜像小，便于存储与传输 镜像庞大（vmdk、vdi等） 运行性能 几乎无额外性能损耗 操作系统额外的CPU、内存消耗 移植性 轻便、灵活、适用于Linux 笨重、与虚拟化技术耦合度高 硬件亲和性 面向软件开发者 面向硬件运维者 1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要H...

一、概念1、docker是基于Go 语言实现的开源项目2、docker主要目标 Build, Ship and Run Any App, Anywhere,能够通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理， 用户的App(可以是一个/web应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到 一次封装，到处运行。3、docker是在Linux容器技术的基础上发展过来的。4、docker容器在任何操作系统上都是一致的，实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署.