linux安装mysql

删除sql

rpm -qa | grep mysql   //检查是否存在mysql

rpm -e mysql  // 普通删除模式

rpm -e --nodeps mysql  // 强力删除模式

rpm -qa | grep mysql   //查看mysql是否已经卸载成功

第一次安装mysql从这一步开始

yum list | grep mysql  //通过yum提供mysql数据库的可查看下载版本

yum install -y mysql-server mysql mysql-deve  //出现Installed... Dependenct Intalled ... Complete!就成功了

rpm -qi mysql-server   //查看安装好的mysql-server的版本

ps -ef | grep mysqld  //查看mysql是否启动

service mysqld start  //启动服务   会出现正在启动mysql:  ok  ok

service mysqld restart  //重启  会出现停止  正在启动

chkconfig --list | grep mysqld  //通过这个命令来看mysql服务是不是开机自动启动的

chkconfig mysqld on  //设置为开机启动,可执行上面代码看一下   2-5是否为启动

mysqladmin -u root password 'root'  //设置密码为root

mysql -u root -p   //登录我们的数据库

数据库中配置文件信息

1./etc/my.cnf 这是mysql的主配置文件(先进这个路径)

     ls my.cnf   //  etc/my.cnf这是mysql的主配置文件  ls可以看到my.cnf

    cat my.cnf   //查看一些路径相关的信息

2./var/lib/mysql   mysql数据库的数据库文件存放位置

     cd /var/lib/mysql   //这是数据库的存放位置,你可以通过 create database demo; 创建再查看

3./var/log mysql数据库的日志输出存放位置,用ls来查看日志文件下的文件

     cd /var/log   // mysqld.log 这个文件进行我们操作时会产生的一些日志信息

4.查看端口号
   [root@instance-4uyohyap /]# netstat -anp | more

rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.i686  //删除老版本

use mysql;

update user set host='%' where user = 'root'; 

flush privileges; 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值