使用python，dlib，OpenCV提取眼睛，鼻子，嘴唇及下颌

置顶 已于 2022-06-17 15:03:11 修改
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分类专栏： Python OpenCV 图像处理 人脸识别 文章标签： opencv python 计算机视觉
于 2020-06-24 15:44:03 首次发布
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本文介绍如何使用Python结合dlib和OpenCV库来检测和标识面部的特定部位，如眼睛、鼻子、嘴唇和下颌线。通过68个面部关键点的坐标，将它们转换为Numpy数组并进行切片操作，以不同颜色区分各个面部特征。参考源码链接提供详细实现步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用python，dlib，OpenCV提取眼睛，鼻子，嘴唇及下颌


上一篇博客中，我们了解了什么是面部标志，以及如何使用dlib，OpenCV和Python检测它们。利用dlib的HOG SVM的形状预测器获得面部ROI中面部区域的68个点（x，y）坐标。
这一篇博客中，将演示如何使用NumPy数组切片魔术来分别访问每个面部部分并提取眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴和下巴的特征。

1. 效果图

先上一张检测完的图：
在这里插入图片描述也可以每一部分先标识出来：
在这里插入图片描述

2. 原理

面部标志主要是： 口 右眉 左眉 右眼 左眼 鼻子 下颚线
这一节即提取这些部分；

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