pandas: dataframe的拼接与合并

最新推荐文章于 2025-06-24 13:45:23 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-24 13:45:23 发布 · 5.4k 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何使用pandas库将多个DataFrame对象合并为一个。主要讨论了merge、append、join和concat四个方法的用法，包括它们的参数、功能和应用场景。详细解释了如何通过不同的参数设置来实现数据的拼接和合并操作，帮助用户理解和掌握DataFrame的合并技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 把几个DataFrame合并成一个DataFrame——merge,append,join,concat

pandas provides various facilities for easily combining together Series, DataFrame, and Panel objects with various kinds of set logic for the indexes and relational algebra functionality in the case of join / merge-type operations.

1、merge

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
         left_index=False, right_index=False, sort=True,
         suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)

left︰对象

right︰另一个对象

on︰要加入的列（名称）。必须在左、右综合对象中找到。如果不能通过 left_index 和 right_index 是假，将推断 DataFrames 中的列的交叉点为连接键

left_on︰从左边的综合使用作为键列。可以是列名或数组的长度等于长度综合

right_on︰从正确的综合，以用作键列。可以是列名或数组的长度等于长度综合

left_index︰如果为 True，则使用索引（行标签）从左综合作为其联接键。在与多重（层次）的综合，级别数必须匹配联接键从右综合的数目

right_index︰相同用法作为正确综合