【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现

本文介绍了如何在Pytorch中复现ResNet18网络,提供了获取预训练模型的链接,并展示了如何加载预训练参数进行7分类任务。适合需要ResNet18作为主干网络的深度学习实验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、ResNet18的Python复现

  下述代码(resnet18.py)源于NeurlPS2021的RUL论文,全名为“Relative Uncertainty Learning for Facial Expression Recognition”。

  如果你只是想用ResNet18网络作为自己的主干网络,那么直接将下述代码存入一个 resnet18.py 文件即可,完全不需要修改。

import torch
import torch.nn as nn


class BasicBlock(nn.Module):
    expansion 
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