日常-力扣刷题4

本文介绍了如何利用二分查找算法解决寻找两个正序数组中位数的问题,时间复杂度为O(log(m+n))。通过将元素多的数组转换为List并进行插入操作,结合二分查找和优化的插入位置,实现了高效求解。代码展示了具体的实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

力扣题库第四题

寻找两个正序数组中的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2

设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays

题外话:这是本人在力扣做的第一个标注为困难的题,比较有纪念意义😂。
解题:首先看到题,反应出关键点:两个数组都是正序,而最后结果只需要得出一个数,时间复杂度要求为O(log(m+n))。这就让人不得不想到二分查找了。
另外数组在做插入操作的时候不如list方便,故在开始的时候将最后合并的数据存放在Arraylist中。
思路:
1.判断那个数组元素多,将元素多的数组转化为list集合,方便插入操作。
2.维护两个变量 start和end,分别代表二分查找的范围。
3.利用二分查找的思路,锁定插入位置。
4.得到最终的list后,根据索引找到中位数。

开始按思路解完后,发现时间用的比较多,考虑到两个数组都是有序的,应该还有可以利用的地方。于是添加了一个维护的变量flag,用来记录上一个插入元素在最终的list中的索引,下一次在查找时start将不固定在0开始,而是赋flag的值,事实证明,确实起到了作用。
代码如下:

class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        double result = 0;
        int start = 0;
        int flag = 0;
        if(nums1.length<nums2.length){
            List<Double> nums2List = new ArrayList<Double>();
            for(int num: nums2){
                nums2List.add((double)num);
            }
            for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
                start = flag;
                int end = nums2List.size()-1;
                int mid = (start+end)/2;
                while(start<=end){
                    mid = (start+end)/2;
                    if((double)nums1[i]>nums2List.get(end)){
                        flag = end+1;
                        nums2List.add(end+1,(double)nums1[i]);
                        break;
                    } else if ((double)nums1[i]<nums2List.get(start)){
                        flag = start;
                        nums2List.add(start,(double)nums1[i]);
                        break;
                    } else if ((double)nums1[i]>nums2List.get(mid)){
                        if(start == mid){
                            flag = mid+1;
                            nums2List.add(mid+1,(double)nums1[i]);
                            break;
                        }else{
                            start = mid;
                        }
                    } else {
                        if(end == mid){
                            flag = mid;
                            nums2List.add(mid,(double)nums1[i]);
                            break;
                        }else{
                            end = mid;
                        }
                    }
                }
            }
            if(nums2List.size()%2 == 0){
                result = (nums2List.get(nums2List.size()/2-1)+ nums2List.get(nums2List.size()/2))/2;
            }else{
                result = nums2List.get(nums2List.size()/2);
            }
        }else{
            List<Double> nums1List = new ArrayList<Double>();
            for(int num: nums1){
                nums1List.add((double)num);
            }
            for(int i = 0; i < nums2.length; i++){
                start = flag;
                int end = nums1List.size()-1;
                int mid = (start+end)/2;
                while(start<=end){
                    mid = (start+end)/2;
                    if((double)nums2[i]>nums1List.get(end)){
                        flag = end+1;
                        nums1List.add(end+1,(double)nums2[i]);
                        break;
                    } else if ((double)nums2[i]<nums1List.get(start)){
                        flag = start;
                        nums1List.add(start,(double)nums2[i]);
                        break;
                    } else if ((double)nums2[i]>nums1List.get(mid)){
                        if(start == mid){
                            flag = mid+1;
                            nums1List.add(mid+1,(double)nums2[i]);
                            break;
                        }else{
                            start = mid;
                        }
                    }else{
                        if(end == mid){
                            flag = mid;
                            nums1List.add(mid,(double)nums2[i]);
                            break;
                        }else{
                            end = mid;
                        }
                    }
                }
            }
            if(nums1List.size()%2 == 0){
                result = (nums1List.get(nums1List.size()/2-1)+ nums1List.get(nums1List.size()/2))/2;
            }else{
                result = nums1List.get(nums1List.size()/2);
            }
        }
        return result;
    }
    
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值