日常-力扣刷题3

解决力扣题库中关于找出字符串中最长无重复字符子串的问题。给出的字符串例如"abcabcbb",最长无重复字符子串是"abc",长度为3。讨论了解题思路,包括使用HashMap和Set,以及通过ASCII码作为索引优化解法。代码实现包括双重循环与一次遍历的方法。

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力扣题库第三题

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters

题外话:
此题给出的难度是中等,确实也比较容易确定思路,此次敲完代码调试完毕后提交,发现解是解出来了,效率击败9%的人,占内存击败11%的人。。。让我觉得自己是个five😌
不过后来反应过来,因为大家学习高亮解后自我优化,尝试的多了,提交的多了,整体效率和内存占用自然都上去了,所以实属正常。各位朋友如果有相似的疑惑,不用多想,放开抡自我提升就好了。

解题:
这次题目有点似曾相识,记得以前考研时复习数据结构就遇到过类似的题,是有固定解法的,但是比较久远了就没管,恰好前两天复习了HashMap就用这个顺了顺思路开始解题了。看了评论区,发现用set解效率更高,就也用set试了一下。
最后去仔细推敲了下评论区的最高亮解,确实特别巧妙,有两点,一个点是将字符串化为一个数组,按照ASCII码为index查看字符的位置,化为索引查找;另一个点是,这让我想起了遥远的数据结构的答案,思路和该解不谋而合。下面代码看起来。

一、首先想到的解法,利用HashMap,实际也是双重循环

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    //利用hashmap
         char [] array = s.toCharArray();
         //记录最大长度
         int result = 0;
         //记录起点
         int flag = 0;
         HashMap <String,Integer> map = new HashMap<String,Integer> ();
         for(int i=0;i<array.length;i++){
             if(!map.containsKey(String.valueOf(array[i]))){
                 map.put(String.valueOf(array[i]),i);
                 if(map.size()>result){
                     result = map.size();
                 }
             }else{
                 if(map.size()>result){
                     result = map.size();
                 }
                 map.clear();
                 flag++;
                 i = flag;
                 map.put(String.valueOf(array[flag]),flag);
             }   
         }
         return result;
    }
}

二、将HashMap换为set

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    //集合 思路和之前差别不算大 效率高点
         Set<Character> set=new HashSet<>();
         char [] arr=s.toCharArray();
         int result = 0;
         for (int i = 0, j = 0; j < arr.length; j ++ )
         {   
             char comp=arr[j];
             //remove from window
             while (set.contains(comp))
                 set.remove(arr[i++]);
             //add to right;
             set.add(comp);
             //compare with the result
             result = Math.max(result, j - i + 1);
         }
         return result;
     }
}

三、将字符串化为一个数组,按照ASCII码为index查看字符的位置,化为索引查找。遇到重复的字符就更改一次起始位置(可能会变大,也可能会变小),而最大串长度一直取“已知最大串”和“目前连续字符串(遍历位置-起始位置)”两者中的最大值。如此一来,这就彻底只需要遍历一次了。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    //将字符串化为一个数组,按照ASCII码为index查看字符的位置,化为索引查找。
        //记录字符上一次出现的位置
        int [] last = new int [128];
        int n = s.length();
        int result = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            //字符串第i位字符的ASCII码
            int index = s.charAt(i);
            //start可能会变大也可能会变小
            start = Math.max(start, last[index]);
            //若等到下一个相同的字符出现,result将做出改变;若无下一个相同字符,就等到遍历结束。
            result = Math.max(result, i - start +1);
            last [index] = i + 1;
        }
        return result;
    }
}

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