解决TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above问题

最新推荐文章于 2024-04-17 18:41:31 发布
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文章标签： python 大数据 开发语言 pytorch
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本文指导如何解决TensorBoard报错版本过低的问题，包括使用pip安装、更新至最新nightly版本以及在PyCharm和Anaconda环境中操作的详细步骤。

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解决TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above问题，

在pycharm的Terminal中输入下面代码

 pin install tensorboard

 等待安装好

然后我又输入了下面的代码用来更新

pip install tensorboard -U

 然后通过一些文章发现缺少了tb-nightly

于是接着输入一下代码

pip install tb-nightly

当然也可以在anaconda的端口中激活你对应的环境后输入以上指令，如果说没有pip指令，可以将pip改为conda

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跟着pytorch的教程学习Tensorborad。在使用tensorboard时，代码： from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 出现了错误： ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above 但是用conda list查看TensorBoard是安装的了，版本是2.3.0. 在python下查看tensorborad的版本： from tens
简单解决 TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above
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命令行输入conda list，tensorboard的版本就是1.15，为什么还会报错呢？ 在python下查看tensorborad的版本： from tensorboard import version print(version.VERSION) #在命令行执行就可以 返回：1.14.0 这就奇怪了，明明安装了1.15.0的tensorboard，为什么这里显示的是1.14的版本。 百度一下，原来这是tb-nightly的一个版本，tb-nightly即tensorborad的nigh
TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above
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ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above 问题解决
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错误：raise ImportError('TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above') ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above 检查： from tensorboard import version print(version.VERSION) 输出：1.14.0xxx 原因：已安装了1.15.0的te
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@简单解决 TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above 报错 在同路径下有另外一个虚拟环境或者别的环境里面也有个同样的TensorBoard包 那个包版本低了
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