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本人莎莎的以为要重写PyTorch模型网络架构，于是使用C++的LibTorch和gpt重写了一下，结果一致卡在load不上，非常奇怪，于是检查两个网络的架构，其实非常类似，忘记截图载下来了，就下面一张图。.pth保存的是模型参数，通过字符字典进行保存，在加载该类文件时应该先实例化一个具体的模型，然后对新建立的空模型，进行参数赋予。cv 2，numpy，pillow等包都是如此，统一conda，或者统一使用pip，推荐使用pip。需要重写图像处理的一些代码，保持和Python一致，输入模型进行预测。

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